❶ python干货：5种反扒机制的解决方法
反爬虫是网站为了保护自身核心安全而采取的策略，主要目的是防止爬虫程序滥用资源。本文将介绍五种常见的反爬机制及其解决方法，以帮助提高爬虫操作的成功率。
1. **基于User-Agent反爬**
简介：服务器会统计访问的User-Agent，若单位时间内同一User-Agent访问次数超过阈值，则封禁IP。
解决方法：
- 将常用User-Agent放入列表中，随机使用。代码示例：
ua_list = ['User-Agent1', 'User-Agent2', ...]
headers = {'User-Agent': random.choice(ua_list)}
- 使用`fake_useragent`库生成随机User-Agent，添加到headers中。代码示例：
import fake_useragent
headers = {'User-Agent': fake_useragent.UserAgent().random}
2. **基于IP反爬**
简介：在短时间内对特定服务器发起高频率请求，服务器会封禁IP。
解决方法：使用代理池并设置延迟访问。获取代理服务器途径：免费代理如西祠代理、快代理、goubanjia；收费代理如代理精灵等。代码示例：
proxies = {
'http': 'http://ip:port',
'https': 'https://ip:port',
}
requests.get('目标URL', proxies=proxies, timeout=10)
3. **基于cookie反爬**
简介：网站通过cookie追踪访问过程，识别并中断爬虫行为。
解决方法：
- **手动处理**：封装cookie到headers字典中，作用于get/post方法的headers参数。
- **自动处理**：
- 第一次捕获和存储cookie到session对象中。
- 第二次使用携带cookie的session进行请求发送。代码示例：
sess = requests.Session()
sess.get('目标URL', headers=headers)
url = '目标URL'
json_data = sess.get(url=url, headers=headers).json()
4. **图片懒加载**
简介：优化技术，只在浏览器可视区域内加载图片，减少首屏加载时间。
解决方法：在img标签中使用伪属性（如src2）存放图片链接，动态替换伪属性加载图片。代码示例：
img = soup.find('img')
img['src'] = img['src2']
5. **Ajax动态加载**
简介：网页加载后执行JavaScript加载更多内容。
解决方法：
- 使用审查元素分析找到加载更多数据的链接。
- 循环请求，抓取数据。推荐使用抓包工具如fiddler。代码示例：
while True:
url = get_next_page_url()
response = requests.get(url)
data = response.json()
analyze_and_extract_data(data)
❷ 如何应对网络爬虫带来的安全风险
我们的网站上或多或少存在一些页面涉及到网站的敏感信息不希望在搜索引擎上公开；还有一些页面是根本没必要被搜索引擎收录的：比如网站的管理后台入口。对于SEOER而言有一些页面如果被收录后反而会影响关键词着陆页的排名，或者降低了着陆页的转化率，比如电子商务网站的商品评论页。那么我们通过什么样的方法可以限制搜索引擎收录此类页面呢？
1994年6月30日，在经过搜索引擎人员以及被搜索引擎抓取的网站站长共同讨论后，正式发布了一份行业规范，即robots.txt协议。这个协议既非法律，也非命令，而是一个自律性的契约，需要各种搜索引擎自觉去遵守这个协议。这个协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。
当一个网络爬虫访问一个站点时它会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt；如果没有对网站的robots协议进行设置，则爬虫会尽可能的收录所有能够访问到的页面，而如果存在该robots协议文件，爬虫则会遵守该协议，忽略那些不希望被抓取的页面链接，下面我们以http://www..com/robots.txt为例：
User-agent: Googlebot
Disallow: /
Disallow: /s?
Disallow: /shifen/
Disallow: /homepage/
Disallow: /cpro
网络是不希望谷歌搜索引擎的Googlebot爬虫收录/ 、/shifen 、/homepage/ 、/cpro 目录下以及所有/s开头的搜索结果页面的。
User-agent:表示爬虫的名字
Allow:表示允许爬虫访问的页面
Disallow:是指禁止爬虫访问的页面
Visit-time:只有在visit-time指定的时间段里,robot才可以访问指定的URL
Request-rate: 用来限制URL的读取频率
除了上述robots.txt文件之外，我们还可以针对每一个页面，在网页的原信息中设置该页面是否允许被收录：
noindex: 不索引此网页
nofollow:不通过此网页的链接索引搜索其它的网页
none: 将忽略此网页，等价于“noindex，nofollow”
index: 索引此网页
follow:通过此网页的链接索引搜索其它的网页
all: 搜索引擎将索引此网页与继续通过此网页的链接索引，等价于index，follow。
举例 〈meta name= “ Baispider ” content= “ none" /〉 是不允许网络蜘蛛索引该页面，并且不允许爬行该页面中的所有链接。
还有一种方法，就是在超级链接的rel属性中填写“nofollow”,形如 〈a rel=”nofollow” href=”*”〉 超级链接 〈/a〉 ，表示搜索引擎不要跟踪链接。
但是所有上述方法都是基于Robot的自律性协议，并非强制执行的法律法规。如果遇到不遵守该协议的网络爬虫疯狂的抓取网站页面并对网站性能产生了严重影响，更为有效的方使用入侵检测系统（IDS）入侵防护系统（ IPS ）网络设备。
❸ 教你解决禁止F12、调试Debugger、丑化JS等反爬
在进行数据爬取时，我们可能会遇到网站设置的各种反爬机制，如禁止F12查看网页源代码、网页调试Debugger功能、丑化JS代码等。本文将带你了解如何使用Python解决这些问题，从而成功爬取数据。
首先，我们先了解一些常见的反爬现象：
面对这些反爬措施，我们不能就此放弃。上有所策，下有应对。本文将教你如何使用Python结合Selenium库来解决这些问题。
1. **引入Selenium**
由于数据异步加载且被JS丑化，我们不能仅依赖requests库。这里，我们需要使用Selenium库来实现动态加载。
2. **Selenium准备工作**
3. **请求数据**
使用Selenium启动浏览器，设置相关选项以加载异步数据。如果网站检测到非法操作并启用调试功能，数据将无法正常加载。此时，需要关闭调试功能以使数据加载。
4. **设置代理**
为了绕过部分反爬机制，可以使用代理。首先，在浏览器中启动代理，然后在Python代码中设置代理地址，确保Selenium能够通过代理访问目标网站。
本文介绍了解决常见反爬策略的方法，包括使用Selenium解决禁止F12查看网页源代码、网页调试Debugger功能被禁用以及JS代码丑化等问题。通过Selenium结合代理功能，我们可以模拟浏览器行为，成功绕过这些反爬机制。为了更好地学习和实践，请务必收藏本文。