律师哪些业务不能代替大数据

❶ 你认为人工智能能取代人类的工作吗

在最近这两年，似乎人人都在谈论AI和智能时代，我们还会时不时地就看到听到来自各种关于某某职业就要被AI淘汰的新闻或文章。职场上也充斥着各种焦虑与恐惧。

确实，人工智能很强大，作为人工智能设计者与建造者的软件工程师们还有很大的招聘缺口。目前，人类在互联网领域高效率的竞争正在一步步把整个世界数字化。同样的，包括现在还有类似于通过AI进行医疗诊断，来做基础的筛查，这样的一个诊断率和筛查率律师远远高过人工诊断，还有像技术法律顾问这样的工作，通过AI来处理答疑，这种基础的法律条款效率远比普通律师的人工筛查也要高出很多。

要说绝对不会其实是不存在的，因为按照人工智能的发展速度，已经有多来越多的事件发生了，但相对更难被取代的职业，是客观存在的。总之，不断地学习和进步应成为我们的常态。这是我们将来面对人工智能取代人力时具有“免疫能力”的唯一途径。

通常情况下，我们设想我们在工作上更多提交给机器人的反乌托邦的想法，让我们失去工作或者对工作毫无目的性。但我们也可以想象一个令人兴奋的行业与科技发展速度并驾齐驱的未来世界，在这个情况下，技术将为劳动力创造更多的机会。

在我们创造出新科技的时候，一些旧的工种会被历史的洪流淘汰，而新的行业、职位又会应运而生。社会的规则不会变，优胜劣汰，物竞天择，适者生存。

不可否认的是，在快速发展的时代中，竞争是必然的，情况也会愈演愈烈，我们能够去做的就只有保证自己不要停下学习的脚步，及时更新自己的“大脑状态”，以及对新鲜时间的敏锐性，这样才不会被社会，被行业所落下。

❷ 如何使用大数据来提升法律执行力

如何使用大数据来提升法律执行力

在时代快速发展的今天，很多行业开始看到通过分析、可视化的方法处理那些不断更新的数据，可以得到现实的利益。与此同时，相对而言较为保守的行业也渐渐开始觉醒，并在大数据的浪潮中寻找属于自己的方向。其中一个典型的行业为法律行业，例如：司法机关、律师事务所等。

但是现在法律行业在面对大数据的时还存在着很多问题：法院和律师事务所可以在大数据中得到什么？大数据如何帮助法院克服常见的程序性问题，例如业务负担过重、时间延误和成本过高？如何处理实验中的敏感性数据？法律执行中的大数据的内在意义是什么？对于法律行业来说，大数据是一个新的挑战并存在着很多问题，不过现在已经有一些好的例子表现出大数据对于法律行业的积极作用。那么现在就让我们来深入探讨一下这个问题。

信息周刊早期曾对来自亚特兰大的精品律师事务所“Thomas Horstemeyer”作为案例进行解读。此律师事务所有60名雇员并实行一些拥有自己知识产权的方法。与传统律师事务所不同，他们并没有将所有案件进行档案纸质收藏，而是将这些信息全部上传到私人云端中。他们在事务所中拥有很多储存空间网络（这些空间有十几TB那么大），并在这些数据的基础上进行数据分析、挖掘，同时他们还以此为基础开发了一个纯粹的虚拟环境，并升级防火墙、增加负载均衡、虚拟化服务器以及使用网络语音（VoIP）取代了电话系统。此外，因为不再需要使用旧的方法来保存文件，律师事务所节省了很大的一笔开支。

尽管这个案例看起来和大数据并没有关系，但是这对于那些拥有大量纸质文件的法律行业来说只是一个开始。当所有档案数据化后，需要做的就是对可利用的数据进行更快的分析，并可以在旧的案件记录中更快更好的挖掘出可以信息以进行二次利用。

大数据在法律行业中有着很多的应用。首先，它可以大大的节约成本并提高执行效率。当大量的案件记录以及相关数据得到直接快速的分析时，这些案件中的一些相关点便可以发现。为了达到此目的，那么律师事务所需要学会如何正确的收集、储存、编目和组织所有的数据，这是律师事务所可以在这些数据中得到利益的保证。如今，计算机的强大计算能力以及低廉的成本使我们可以保存我们想要的任何数据。这可能导致在未来某些情况下产生一些完全新的见解，并让法官和检察官回答现在完全无法回答的问题。

律师事务所可以在一些情况下使用特定的算法进行预测，即基于以往的相似案件的法律处理结果，来预测现在新的案件可能会得到怎么的处理。在加利福利亚州的一个小型的律师事务所“Dummit, Buchholz & Trapp”就是使用经过LexisNexis改进的算法技术，可以在20分钟内预测某一案件是否值得受理，而同样的事情，在以前却需要20天。

第二，大数据可以增加法律行业的透明度，这让法官和客户都可以从中受益。例如一个名为TyMetrix LegalView Analytics的工具可以大量收集由法律支出的数十亿百亿费用产生的发票。这样，对于律师事务所来说，可以简单的让自己与行业标准进行比较，从而为某项业务设定合适的价格。另一方面，诸如Sky Analytics之类的工具可以帮助公司减少法律支出，控制司法成本，这些工具可以帮助公司建立法律支出上的一种无与伦比的宏观视角，并在节省司法支出方面尽可能的提出具体的建议。

同样，消费者也会因为法律行业数据的公开民主透明化而获利。一款名为RateDriver的应用程序，可以让美国51个州的使用者迅速确定自己需要为律师所付出的费用。

第三点，大数据可以成为法庭上的一种新的证据。许多美国案例中表现出，由公共数据集收集分析得到的结果在一定情况下可以被认定为证据。作为一个数据驱动行业，法律行业的大部分数据依然保存在线下，保存在纸张中，但是现在这个行业正在稳步向信息时代迈进，并利用其中大量的新机遇改善自己的工作。当数据全部得以数字化时，那么对于法律行业就可以很容易的联系到其他的公开数据，并以此产生一些新的碰撞。正如数据公司LexisNexis的首席构架师Ian Koenig所说的那样：“这可以让我在海底中捞到属于我的那根针”。

最后一点，大数据也开始出现在了律师事务所的HR部门。正如早期的一则新闻中讨论的那样，大数据可以让人力资源经理整合潜在新雇员的所有信息数据，并估计其在某次评估中的可能表现，这可以帮助这些事务所找到那些真正符合他们要求的雇员。

现在的市场上已经出现了一些完全专注于法律行业的大数据开发小组。其中一个典型的例子是总部位于圣路易斯的Juristat，现在其在美国法律行业中起着特殊的意义。Juristat为法官和律师事务所提供可操作的分析，并帮助他们优化诉讼策略、营销政策以及内部运作。他们甚至可以做的更多，例如Juristat的一项工具可以预测出流感的爆发对陪审团的裁决产生怎样的影响。

大数据在法律行业还处于刚刚起步的阶段，还有很长的道路要走。律师事务所等法律行业在处理问题的时候往往需要较为可信的信息，但是对于信息数字化中存在的隐私以及安全问题还亟待解决，所以很多人对于将他们的信息进行共享还处于观望甚至排斥的态度。对于法律行业来讲，大数据的兴起既是危机也是挑战，但是说到底，前进的唯一道理还是信息的数字化。一本名为《法律行业中的大数据》的书为法律行业起一个很好的头，它对大数据如何对法律行业产生影响进行了由内而外的深入解读并提供了实际可行的建议。

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❸ 中国法律行业如何跟互联网结合

（一）案源提成：通过互联网吸引咨询转换成案源，然后转移给律师，网站提成；
（二）数据服务：提供收费法律数据库服务；
（三）广告收费：打造律师平台，吸引流量，然后卖广告位，可以和案源提成相结合；
二、网站或应用面向客户收费：（与上述模式有部分重合，但侧重点不同，重点在提供优质法律服务）
（一）收费咨询
（二）有偿法律文书服务
（三）法律顾问服务
（四）会员制模式
以上两种模式的选择取决于创业者自身的优势以及创业基因，若创业者是it精英，侧重于互联网技术，则建议采用第一种面向律师收费的模式，若是创业者是律师或其他法律人士，建议采用第二种模式。另外，法律行业是一个慢行业，互联网却是个快行业，之前也有个不少模仿国外法律网站的创业团队，都因为不理解法律行业的慢的本质，在不保证服务质量的前提下盲目扩张，最终消亡，中国律师和法律爱好者终究是小众，属于细分群体，适于精耕细作。LegelZoom和RocketLawyer的成功取决于美国独有的法律氛围，要想在国内模仿，本土化改进必须更加深入。
法律行业和互联网结合成功与否取决于你能否真正解决律师和法律服务需求者真正面临的问题 ，现阶段中国律师的问题二八分配规律，使得大量年轻律师无案源或少案源，垂死挣扎在死亡线上，而部分老律师却握有大把案源，通过雇佣大量廉价年轻律师来实现资本积累的飞跃，不管选择哪一种模式，吸引律师都是关键，律师都是相对较忙的，若是不能真正带来利益，没有人会每天花几个小时上一个网站。而法律服务的需求者的问题是，难以找到值得信任且专业能力过硬的律师，现阶段找律师大部分还是通过朋友推荐，以上两个问题实际上都是信息不对称的问题，互联网刚好能解决这个问题，前景应该是很乐观的，不过真正要解决以上两个问题却并不容易。

❹ 大数据和人工智能时代，哪些人将面临失业

毫无疑问，我们已经进入了人工智能时代，随着5G技术的不断成熟，万物互联的时代即将到来。以大数据、云计算、移动互联为特征的智能时代将彻底改变人们的生活习惯及工作方式。

马云曾经说过，未来的时代是人工智能的时代，现在的许多行业、许多工作将会被人工智能所代替，马教主的无人超市已经在运营。京东的无人机开始在送货，而网络李彦宏的无人驾驶汽车已经在北京的五环路上飞奔。这样的事实都在向人们说明一个事实，人工智能的大潮不可阻挡。

高科技就像无孔不入的空气，侵入了外文翻译这一人力为主的领域。科大讯飞的翻译通功能相当强大，就连难度最高的同声传译，也感到了威胁，随着科技的不断发展，未来翻译这个职业也面临着失业的风险。