大数据分析前景怎么样

⑴ 大数据的就业怎么样

1.人才缺口大

大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。

2.各行各业需求上涨

像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员袜扰，需求量很大。

3.大城市机会多工资高

大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。

从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1基础人才：数据分析师

北京数据分析平均工资：?0?610630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6.参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历：本科其它：

经验要求:工作经验：3-5年

任职要求:

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；

5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

2大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：?0?630230/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社搏咐区建设和代码贡献；

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；

2、精通C/Java/Scala程序基好纯开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Ku、Kylin、Impala、，github等系统有深入使用和底层研究者加分；

⑵ 大数据好就业吗

大数据比较好就业。

学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老专家”很少，很多两三年经验的工作从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。

大数据的就业方向：

1、信息架构工程师：

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理此顷、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。

2、大数据分析师：

大数据分析师需要对海量的大数据做慧扒物分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。