① 个人通过大数据可以得到哪些信息
1. 个人信用状况：通过大数据分析，可以查询到个人的信用评分，了解自己的信用状况。
2. 网贷历史记录：能够追溯个人在各个网贷平台的申请记录，包括申请的平台类型。
3. 逾期情况：查询个人是否有逾期还款记录，逾期金额等信息。
4. 信用卡与网贷授信额度：预测信用卡和网贷的可能授信额度。
5. 网黑指数：评估个人在网络借贷中的信用风险等级。
6. 黑名单情况：核实个人是否存在于信贷黑名单中。
7. 数据来源：上述信息来源于全国2000多家网贷平台以及银联中心的数据。
8. 查询方式：目前，可以通过微信小程序如“早知数据”进行查询，输入相关信息后，即可看到个人征信数据。
② 征信中的大数据是什么
征信中的大数据主要是指征信系统所采集的各类与个人信用相关的信息数据。
接下来进行详细解释：
征信中的大数据涉及多个方面，包括个人基本信息、信贷交易信息以及其他能够反映个人信用状况的数据。这些数据涵盖了个人在社会生活中的各个方面，是进行信用评估的重要依据。首先，征信中的大数据会记录个人的基本信息，如姓名、年龄、职业等。其次，信贷交易信息是其中的核心内容，包括个人与金融机构之间的贷款、还款记录等。此外，还包括其他与个人信用相关的数据，如个人在社交媒体上的行为记录、支付账单的准时性等。这些数据的采集和分析有助于金融机构和其他相关机构评估个人的信用状况，从而做出决策。
征信系统中的大数据处理和分析具有高效、精准的特点。通过对海量数据的整合和处理，征信系统能够实时更新个人信息，并快速提供准确的信用评估结果。这种处理方式大大提高了信用评估的效率和准确性，为金融机构提供了可靠的决策依据。
征信中的大数据在多个领域都有广泛应用。在金融服务领域，金融机构可以利用征信数据评估借款人的信用风险，做出贷款决策。在招聘领域，一些企业也会通过查询征信数据来了解候选人的信用状况，从而做出更合适的用人决策。此外，征信数据还可以用于其他场景，如租房、担保等，以帮助相关机构做出更加准确的判断和决策。
总之，征信中的大数据是一种宝贵的信用资源，对个人和社会都具有重要意义。通过充分利用这些数据，金融机构和其他相关机构能够更好地评估个人信用状况，提高决策效率和准确性。同时，个人也应该重视自己的信用记录，保持良好的信用行为，以便在需要时获得更好的信用服务。