⑴ excel模块的使用方法和步骤详解
在Python中操作Excel的常用模块有xlrd/xlwt、openpyxl、pandas、xlsxwriter和xlutils,以下是这些模块的使用方法和步骤的简要介绍:
xlrd/xlwt(读写.xls文件):
步骤:首先使用xlrd.open_workbook()函数打开Excel文件;然后使用sheet_by_index()方法选择工作表;最后使用cell_value()方法读取单元格内容。
步骤:首先使用xlwt.Workbook()创建一个新的工作簿;然后使用add_sheet()方法添加工作表;接着使用write()方法写入单元格内容;最后使用save()方法保存文件。
openpyxl(读写.xlsx文件):
步骤:首先使用load_workbook()函数打开Excel文件;然后使用active属性选择活动工作表;接着可以使用单元格地址(如"A1")或行列索引读取单元格内容;直接赋值或使用cell()方法写入单元格内容;最后使用save()方法保存文件。
pandas(数据分析和批量操作):
步骤:首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件;然后使用df.to_excel()方法写入Excel文件。pandas提供了丰富的数据处理功能,如数据筛选、排序、统计等。
xlsxwriter:
xlutils:
以上仅为简要介绍,如需更详细的使用方法和步骤,建议查阅相关模块的官方文档或教程。
⑵ 如何用python将数据写入excel表格
简单的介绍一下这两个库,先说xlrd,这个库读Excel比较方便,各种方法使用起来也挺方便:
bk = xlrd.open_workbook('your.xls')
sh = bk.sheets()[-1]
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet,sheets得到的是一个list,存放所有的sheet。
sh.nrows是该sheet中的行数,知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了:
sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator,这个用起来有点别扭:
sheets = parse_xls('result.xls')
先打开一个表格,sheets是一个list,包含了所有表格的内容,每一项就是一个sheet,而每个sheet是二元tuple,第一个是该sheet的名字,第二个是一个dict,dict的key是一个二元组,表示单元格的坐标,如(0,0),第一行第一列。
从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要:
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列数。
写文件也比较简单:
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
ws.write(0,0,“hello”)
wb.save('result.xls')
就不解释了:-)
写文件时需要注意直接写Unicode内容进去,而不要写编码过的内容。
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⑶ Excel用Python读取清洗后怎么写入数据
导入xlrd库。
要导入xlrd库,它是读取excel中数据的库,解压所下载的压缩包,用cmd命令行CD到解压目录,执行pythonsetup.pyinstall命令,要导入xlwt库,它是开发人员用于生成与MicrosoftExcel版本95到2003兼容的电子表格文件的库。接着用cmd命令行切换到下载文件所解压的目录,输入pythonsetup.pyinstall命令,如无意外则安装成功。
openpyxl是用于读取和写入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。
⑷ 新手学习Python,求教Python中如何导入excel数据
可以用xlrd库读取excel文件。使用方法见xlrd文档或教程。