大数据技术专业和软件技术哪个难

㈠ 大数据专业和软件工程专业哪个好(大数据和软件技术哪个专业好)

中国的软件行业规模不是很大，有些软件企业在软件制作上，也只是采用了一些软件工程的思想，距离大规模的工业化大生产比较还是有一定的差距；原因有管理体制的问题，市场问题，政策问题，也有软件工程理论不全面和不完善的问题

所以软件工程的研究和应用，以及中国软件行业的进一步发展，都需要一定的既有软件工程的理论基础和研究能力，又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动

软件工程的前途是光明的

软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业

大量著名外包企业落户宁波

主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作侍局岗位

软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科

它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面

在现代社会中，软件应用于多个方面

典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等

同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等

这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量

相关学者、组织机构都分别给出了定义：Boehm：运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料

IEEE：软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法

FritzBauer：建立并使用完善的工程化原则老庆让，以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系差败列方法

㈡ 高考选择软件技术和大数据要学什么

从技术上来讲，大数据技术肯定要难一些的。软件技术专业学的有c语言、Java、微机原理、数据结构等科目，都是偏向于底层基础的科目，工作方向适合于编程开发。现在从事大数据行业，大数据可以说是包罗万象，涉及到知识点比较多，编程只是其中的一小部分，使用的技术和理念相对于软件技术难一点。
大数据知识涵盖范围非常广。
基础阶段要学习Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis;hadoop maprece hdfs
yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段学习hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段学习Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段学习Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段学习Python、Scala等。
在学习大数据之前你还需要有一定的JAVA基础，不然越级听课，可是完全听不懂的，因此大数据的学习门槛就是需要你对JAVA有一定的基础。以此你才能在大数据学习中能够跟上进度，也不至于听得云里雾里。

㈢ 大专学软件技术还是大数据

谢邀！

总体来说，软件技术跟大数据在某些方面是相通的，底层原理相近。区别在于软件技术更倾向于功能开发，而大数据更侧重于分析运用。

综合当前就业形势来看，与其学软件技术，不如直接高大上，且前瞻性一些，去学大数据好了。

不过，目前开设大数据专业的大雪依然还是凤毛麟角，属于热门人才聚集的冷门专业。