mysql一棵樹能存多少數據

⑴ 資料庫是什麼

資料庫，可視為電子化的文件櫃，即存儲電子文件的處所。

所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在資料庫中，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

因為使用io流文件存儲數據有很多弊端如文件存儲數據存儲效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字元串數據等。為了解決這些弊端，才有資料庫的出現，使用資料庫存儲數據就可以很好的解決這些弊端。

(1)mysql一棵樹能存多少數據擴展閱讀：

資料庫的結構：

一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。

對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。

資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。

參考資料來源：網路-資料庫

⑵ 如何快速成為數據分析師

1、技能一：理解資料庫。

還以為要與文本數據打交道嗎？答案是：NO！進入了這個領域，你會發現幾乎一切都是用資料庫 來存儲數據，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它，將是一個基礎能力。

2、技能二：掌握數據整理、可視化和報表製作。

數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有DataWrangler和R。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現，實用工具有ggvis，D3，vega。數據報表是將數據分析和結果製作成報告。也是數據分析師的一個後續工作。這項技能是做數據分析師的主要技能。可以藉助新型軟體幫助自己迅速學會分析。

3、技能三：懂設計

說到能製作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果一目瞭然。否則圖表雜亂無章，數據分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。

4、技能四：幾項專業技能

統計學技能——統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。從數據採集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。
社會學技能——從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。數據分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。
另外，最好還能懂得財務管理知識和心理學概況。這些都將會使你做數據分析的過程更容易。

5、技能五：提升個人能力。

有了產品可以將數據展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背後的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息，形成一個整體系統，這樣才能夠做好細節。另外，與數據打交道，細心和耐心也是必不可少的。

6、技能六：隨時貼近數據文化

擁有了數據分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿數據分析的氣氛吧！試著多去數據分析的論壇看看，多瀏覽大數據知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會數據分析嗎？

擁有這些技能，再去做數據分析，數據將在你手裡變得更親切，做數據分析也會更簡單更便捷，速成數據分析師不再遙遠。

(2)mysql一棵樹能存多少數據擴展閱讀：

企業對數據分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：

• SQL資料庫的基本操作，會基本的數據管理

• 會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示

• 會用腳本語言進行數據分析，Python or R

• 有獲取外部數據的能力，如爬蟲

• 會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告

• 熟悉常用的數據挖掘演算法：以回歸分析為主

⑶ 如何創建資料庫

什麼是SQL呢 SQL就是專門用來做資料庫的一門語言 和C語言差不多 （當然功能不緊緊是做數據了 編程啊 都可以..... 這里就不多說了）z這道題用ACCESS 就可以完成了

1 首先 用Access 2000(資料庫 ）做一個資料庫 打開設計器創建表 在點菜單 另存為 名為班級名+自己名字英文簡寫 最後點保存啦 （每完成系統都是有提示的啦） 第一問 解決
2 打開設計器 上面做的表下面下
創建數據表 名字都是在最後完成時做的 先不用管 然後在輸入sID,sName,sSex,sAge,sClass 注意根據後面的要求填寫欄位 及數據類型 以及
在做其他的問題了將T_Student表的sID欄位設置為標識列，種子為1，增量為2。
為T_Student表的sSex(性別)欄位設置其默認值為「男」。
為T_Student表的sAge(年齡)欄位設置檢查約束，規定年齡在0到30歲之間。
為T_KC表的cName(課程名稱)欄位設置唯一性約束。，規定課程名稱不得重復。
生成一個規則t_rule，限制數據的取值范圍在（0---100）之間，然後將這個規則綁定到T_CJ表的cj(成績)欄位。
為T_KC表的cName欄位創建索引。
最後
當然主鍵當然是SID了 一定要標好哦~~·先不管作業其他要求
在依次做其他2個表;
T_KC(cID,cName,sBianhao,sXuefen)
T_CJ(sID,cID,cj) 注意主鍵是SID

3. 做好了三個表後退出設計器
在打開以一個個表 在按要求輸入（在每個表中添加3-5條記錄。）
好了 基本就完成了
當然用SQL 也能完成 這些問題 並且要快 但涉及到TQL語言 編程問題 很難說清楚 就不一一解釋了···

⑷ 零基礎如何自學java

關於自學，先提幾條建議，望採納！

• 找一個行業當中的師傅進行規劃和指導。

• 每天規劃好學習時間，不要中斷。

• 先掌握了解知識體系後編寫項目，邊抓細節。

俗話說態度決定一切，一個人的學習態度相當重要，而一個良好的態度不僅會提高你的效率，而且還會影響效果。

學習編程是一個漫長而痛苦的過程，需要持之以恆的耐心，千自萬不能急於求成。對於一名初學者來說，最重要的還是打好基礎。

另外，所有語言的知識體系分為三大塊：

• 數據存儲 （內存，文件，資料庫，分布式，集群， 關系型 ，非關系型 。。）

• 業務邏輯 （業務需求，語言語法，演算法，類庫框架，性能優化等）

• 信息交互（展示）（多端，app，小程序，公眾號，移動端，pc端，web開發等。。）

這三塊知識作為學習來說，可以有側重，但是不能有某一塊完全不懂。

一般的初學者

• javase

• 資料庫 mysql

• web開發（html，css，JavaScript，ajax）

• javaee jspservlet

• spring springMVC mybatis

• 項目實戰

最後附上學習路線，供你參考：

如需自學的資料，私聊回復「java」即可獲取~、

希望能幫到你，望採納~

⑸ 資料庫設計中為什麼進行分類編碼設計分類的方法是什麼

分類演算法要解決的問題

在網站建設中，分類演算法的應用非常的普遍。在設計一個電子商店時，要涉及到商品分類；在設計發布系統時，要涉及到欄目或者頻道分類；在設計軟體下載這樣的程序時，要涉及到軟體的分類；如此等等。可以說，分類是一個很普遍的問題。

我常常面試一些程序員，而且我幾乎毫無例外地要問他們一些關於分類演算法的問題。下面的舉幾個我常常詢問的問題。你認為你可以很輕松地回答么？

1、分類演算法常常表現為樹的表示和遍歷問題。那麼，請問：如果用資料庫中的一個Table來表達樹型分類，應該有幾個欄位？

2、如何快速地從這個Table恢復出一棵樹？

3、如何判斷某個分類是否是另一個分類的子類？

4、如何查找某個分類的所有產品？

5、如何生成分類所在的路徑。

6、如何新增分類？

在不限制分類的級數和每級分類的個數時，這些問題並不是可以輕松回答的。本文試圖解決這些問題。

分類的數據結構

我們知道：分類的數據結構實際上是一棵樹。在《數據結構》課程中，大家可能學過Tree的演算法。由於在網站建設中我們大量使用資料庫，所以我們將從Tree在資料庫中的存儲談起。

為簡化問題，我們假設每個節點只需要保留Name這一個信息。我們需要為每個節點編號。編號的方法有很多種。在資料庫中常用的就是自動編號。這在Access、SQL Server、Oracle中都是這樣。假設編號欄位為ID。

為了表示某個節點ID1是另外一個節點ID2的父節點，我們需要在資料庫中再保留一個欄位，說明這個分類是屬於哪個節點的兒子。把這個欄位取名為FatherID。如這里的ID2，其FatherID就是ID1。

這樣，我們就得到了分類Catalog的數據表定義：

Create Table [Catalog](

[ID] [int] NOT NULL,

[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,

[FatherID] [int] NOT NULL

);

約定：我們約定用-1作為最上面一層分類的父親編碼。編號為-1的分類。這是一個虛擬的分類。它在資料庫中沒有記錄。

如何恢復出一棵樹

上面的Catalog定義的最大優勢，就在於用它可以輕松地恢復出一棵樹?分類樹。為了更清楚地展示演算法，我們先考慮一個簡單的問題：怎樣顯示某個分類的下一級分類。我們知道，要查詢某個分類FID的下一級分類，SQL語句非常簡單：

select Name from catalog where FatherID=FID

顯示這些類別時，我們可以這樣：

<%

REM oConn---資料庫連接，調用GetChildren時已經打開

REM FID-----當前分類的編號

Function GetChildren(oConn,FID)

strSQL = "select ID,Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

%>

<UL>

<%

Do while not rsCatalog.Eof

%>

<LI><%=rsCatalog("Name")%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%

rsCatalog.Close

End Function

%>

現在我們來看看如何顯示FID下的所有分類。這需要用到遞歸演算法。我們只需要在GetChildren函數中簡單地對所有ID進行調用：GetChildren(oConn,Catalog(「ID」))就可以了。

<%

REM oConn---資料庫連接，已經打開

REM FID-----當前分類的編號

Function GetChildren(oConn,FID)

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

%>

<UL>

<%

Do while not rsCatalog.Eof

%>

<LI><%=rsCatalog("Name")%>

<%=GetChildren(oConn,Catalog("ID"))%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%

rsCatalog.Close

End Function

%>

修改後的GetChildren就可以完成顯示FID分類的所有子分類的任務。要顯示所有的分類，只需要如此調用就可以了：

<%

REM strConn--連接資料庫的字元串，請根據情況修改

set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

oConn.Open strConn

=GetChildren(oConn,-1)

oConn.Close

%>

如何查找某個分類的所有產品

現在來解決我們在前面提出的第四個問題。第三個問題留作習題。我們假設產品的數據表如下定義：

Create Table Proct(

[ID] [int] NOT NULL,

[Name] [nvchar] NOT NULL,

[FatherID] [int] NOT NULL

);

其中，ID是產品的編號，Name是產品的名稱，而FatherID是產品所屬的分類。對第四個問題，很容易想到的辦法是：先找到這個分類FID的所有子類，然後查詢所有子類下的所有產品。實現這個演算法實際上很復雜。代碼大致如下：

<%

Function GetAllID(oConn,FID)

Dim strTemp

If FID=-1 then

strTemp = ""

else

strTemp =","

end if

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

Do while not rsCatalog.Eof

strTemp=strTemp&rsCatalog("ID")&
GetAllID(oConn,Catalog("ID")) REM 遞歸調用

Loop

rsCatalog.Close

GetAllID = strTemp

End Function

REM strConn--連接資料庫的字元串，請根據情況修改

set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

oConn.Open strConn

FID = Request.QueryString("FID")

strSQL = "select top 100 * from Proct
where FatherID in ("&GetAllID(oConn,FID)&")"

set rsProct=oConn.Execute(strSQL)

%>

<UL><%

Do while not rsProct.EOF

%>

<LI><%=rsProct("Name")%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%rsProct.Close

oConn.Close

%>

這個演算法有很多缺點。試列舉幾個如下：

1、 由於我們需要查詢FID下的所有分類，當分類非常多時，演算法將非常地不經濟，而且，由於要構造一個很大的strSQL，試想如果有1000個分類，這個strSQL將很大，能否執行就是一個問題。

2、 我們知道，在SQL中使用In子句的效率是非常低的。這個演算法不可避免地要使用In子句，效率很低。

我發現80%以上的程序員鍾愛這樣的演算法，並在很多系統中大量地使用。細心的程序員會發現他們寫出了很慢的程序，但苦於找不到原因。他們反復地檢查SQL的執行效率，提高機器的檔次，但效率的增加很少。

最根本的問題就出在這個演算法本身。演算法定了，能夠再優化的機會就不多了。我們下面來介紹一種演算法，效率將是上面演算法的10倍以上。

分類編碼演算法

問題就出在前面我們採用了順序編碼，這是一種最簡單的編碼方法。大家知道，簡單並不意味著效率。實際上，編碼科學是程序員必修的課程。下面，我們通過設計一種編碼演算法，使分類的編號ID中同時包含了其父類的信息。一個五級分類的例子如下：

此例中，用32(4+7+7+7+7)位整數來編碼，其中，第一級分類有4位，可以表達16種分類。第二級到第五級分類分別有7位，可以表達128個子分類。

顯然，如果我們得到一個編碼為 1092787200 的分類，我們就知道：由於其編碼為

0100 0001001 0001010 0111000 0000000

所以它是第四級分類。其父類的二進制編碼是0100 0001001 0001010 0000000 0000000，十進制編號為1092780032。依次我們還可以知道，其父類的父類編碼是0100 0001001 0000000 0000000 0000000，其父類的父類的父類編碼是0100 0000000 0000000 0000000 0000000。

現在我們在一般的情況下來討論類別編碼問題。設類別的層次為k，第i層的編碼位數為Ni， 那麼總的編碼位數為N(N1+N2+..+Nk)。我們就得到任何一個類別的編碼形式如下：

2^(N-(N1+N2+…+Ni))*j + 父類編碼

其中，i表示第i層，j表示當前層的第j個分類。這樣我們就把任何分類的編碼分成了兩個部分，其中一部分是它的層編碼，一部分是它的父類編碼。由下面公式定一的k個編碼我們稱為特徵碼：（因為i可以取k個值，所以有k個）

2^N-2^(N-(N1+N2+…+Ni))

對於任何給定的類別ID，如果我們把ID和k個特徵碼「相與」，得到的非0編碼，就是其所有父類的編碼！

位編碼演算法

對任何順序編碼的Catalog表，我們可以設計一個位編碼演算法，將所有的類別編碼規格化為位編碼。在具體實現時，我們先創建一個臨時表：

Create TempCatalog(

[OldID] [int] NOT NULL,

[NewID] [int] NOT NULL,

[OldFatherID] [int] NOT NULL,

[NewFatherID] [int] NOT NULL

);

在這個表中，我們保留所有原來的類別編號OldID和其父類編號OldFatherID，以及重新計算的滿足位編碼要求的相應編號NewID、NewFatherID。

程序如下：

<%

REM oConn---資料庫連接，已經打開

REM OldFather---原來的父類編號

REM NewFather---新的父類編號

REM N---編碼總位數

REM Ni--每一級的編碼位數數組

REM Level--當前的級數

sub FormatAllID(oConn,OldFather,NewFather,N,Nm,Ni byref,Level)

strSQL = "select CatalogID ,
FatherID from Catalog where FatherID=" & OldFather

set rsCatalog=oConn.Execute( strSQL )

j = 1

do while not rsCatalog.EOF

i = 2 ^(N - Nm) * j

if Level then i= i + NewFather

OldCatalog = rsCatalog("CatalogID")

NewCatalog = i

REM 寫入臨時表:

strSQL = "Insert into TempCatalog (OldCatalogID ,
NewCatalogID , OldFatherID , NewFatherID)"

strSQL = strSQL & " values(" & OldCatalog & " ,
" & NewCatalog & " , " & OldFather & " , " & NewFather & ")"

Conn.Execute strSQL

REM 遞歸調用FormatAllID:

Nm = Nm + Ni(Level+1)

FormatAllID oConn,OldCatalog , NewCatalog ,N,Nm,Ni,Level + 1

rsCatalog.MoveNext

j = j+1

loop

rsCatalog.Close

end sub

%>

調用這個演算法的一個例子如下：

<%

REM 定義編碼參數，其中N為總位數，Ni為每一級的位數。

Dim N,Ni(5)

Ni(1) = 4

N = Ni(1)

for i=2 to 5

Ni(i) = 7

N = N + Ni(i)

next

REM 打開資料庫，創建臨時表:

strSQL = "Create TempCatalog( [OldID]
[int] NOT NULL, [NewID] [int] NOT NULL,
[OldFatherID] [int] NOT NULL, [NewFatherID] [int] NOT NULL);"

Set Conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

Conn.Open Application("strConn")

Conn.Execute strSQL

REM 調用規格化常式:

FormatAllID Conn,-1,-1,N,Ni(1),Ni,0

REM ---------------------------------------------

REM 在此處更新所有相關表的類別編碼為新的編碼即可。

REM ----------------------------------------------

REM 關閉資料庫:

strSQL= "drop table TempCatalog;"
Conn.Execute strSQL
Conn.Close

%>

第四個問題

現在我們回頭看看第四個問題：怎樣得到某個分類下的所有產品。由於採用了位編碼，現在問題變得很簡單。我們很容易推算：某個產品屬於某個類別的條件是Proct.FatherID&（Catalog.ID的特徵碼）=Catalog.ID。其中「&」代表位與演算法。這在SQL Server中是直接支持的。

舉例來說：產品所屬的類別為：1092787200，而當前類別為1092780032。當前類別對應的特徵值為：4294950912，由於1092787200&4294950912=8537400，所以這個產品屬於分類8537400。

我們前面已經給出了計算特徵碼的公式。特徵碼並不多，而且很容易計算，可以考慮在Global.asa中Application_OnStart時間觸發時計算出來，存放在Application(「Mark」)數組中。

當然，有了特徵碼，我們還可以得到更加有效率的演算法。我們知道，雖然我們採用了位編碼，實際上還是一種順序編碼的方法。表現出第I級的分類編碼肯定比第I+1級分類的編碼要小。根據這個特點，我們還可以由FID得到兩個特徵碼，其中一個是本級位特徵碼FID0，一個是上級位特徵碼FID1。而產品屬於某個分類FID的充分必要條件是：

Proct.FatherID>FID0 and Proct.FatherID<FID1

下面的程序顯示分類FID下的所有產品。由於數據表Proct已經對FatherID進行索引，故查詢速度極快：

<%

REM oConn---資料庫連接，已經打開

REM FID---當前分類

REM FIDMark---特徵值數組，典型的情況下為Application(「Mark」)

REM k---數組元素個數，也是分類的級數

Sub GetAllProct(oConn,FID,FIDMark byref,k)

' 根據FID計算出特徵值FID0,FID1

for i=k to 1

if (FID and FIDMark = FID ) then exit

next

strSQL = "select Name from Proct where FatherID>
"FIDMark(i)&" and FatherID<"FIDMark(i-1)

set rsProct=oConn.Execute(strSQL)%>

<UL><%

Do While Not rsProct.Eof%>

<LI><%=rsProct("Name")

Loop%>

</UL><%

rsProct.Close

End Sub

%>

關於第5個問題、第6個問題，就留作習題吧。有了上面的位編碼，一切都應該迎刃而解。