㈠ 數據科學與大數據技術專業去哪個城市就業好點
建議可以去北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等一線及二線城市發展,現在不僅一線城市對數據科學人才需求大,二三線城市的需求量也在增多。
這里再給大家普及一些大數據的知識。大數據發展初期,需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域,以IT、計算機背景的人才居多。
隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
以全國TOP10城市為例,對比求職市場上數據分析職位CDA持證人與非持證人的月薪,發現系統學習並獲等級認證者月薪均高於未考證人群,這樣的情況並不局限於一線城市,在二三線城市也較明顯。
㈡ 大數據在哪個城市發展比較好啊
初期,大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域,以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
數據科學與大數據技術專業就業薪資在多少
在一些發達城市,比如美國,大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元,而國內頂尖互聯網公司,大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本),在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市,大數據分析師需求量也是非常大的,因此,大數據分析是很有發展前途的。
數據科學與大數據技術專業就業方向
1.大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。
㈢ 大數據技術與應用這個專業在哪裡發展比較好
數據分析師在深圳發展是個不錯的選擇,其次是北京、上海。數據分析回崗位大量的工作機會答集中在北上廣深以及杭州。期待往這個方向發展的人可以到這些城市去發展。但是這些城市也都集中了大量的各行業人才競爭壓力也很大。
互聯網行業發展風起雲涌,而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。
截止到目前,人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別,數據將逐漸成為重要的生產因素,人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
(3)數據與大數據就業哪些城市熱門擴展閱讀:
政府提倡產教融合、校企合作來創辦新型前沿幾乎以及「互聯網+」專業方向,也已經有一些企業大膽開始了這方面的創新步伐。
填補大數據技術與應用專業人才巨大缺口的最有效辦法無疑還需要依託眾多的高等院校來培養輸送,但互聯網發展一日千里,大數據技術、手段日新月異。
企業所需要的非常接地氣的人才培養對於傳統以培養學術型、科研型人才為主要使命的高校來說還真有些難度。