⑴ 定量型數據,定性型數據,有序型,原始數據,二手數據,直接觀測法的定義
定量型數據是一種數據類型，它與定性型數據相對立。定性型數據更多地涉及對事物性質的描述，例如顏色、性別或狀態等，而定量型數據則強調數值的大小、數量或等級。定量型數據進一步分為有序數據和比例數據。有序數據表示事物間的順序關系，如等級、優先順序等；比例數據不僅表示順序，還涉及數值大小的比較，如長度、重量、時間等。
有序數據具有一定的順序關系，但其數值間的差距不一定相等。例如，在一項學生考試成績的排名中，1比2高，2比3高，但1與2之間的差距不一定與2與3之間的差距相同。比例數據則不僅有順序關系，還包含數值的絕對大小。例如，身高170厘米的人比160厘米的人高10厘米，這種差距是具體的。
定量型數據在統計學和數據分析中應用廣泛。它能幫助我們理解事物之間的關系，揭示現象背後的規律。例如，通過分析學生考試成績的數據，可以發現哪些教學方法更有效，或者找出影響學生成績的關鍵因素。同時，定量型數據也為我們提供了進行預測和決策的依據。通過對歷史數據的分析，我們可以預測未來的趨勢，為決策提供支持。
在實際應用中，定量型數據的收集方法多種多樣，包括直接觀測法和間接觀測法。直接觀測法是指研究者直接參與觀察或測量被研究對象，如測量學生的身高、體重等。這種方法可以提供第一手的數據，具有較高的准確性和可靠性。而間接觀測法則是通過其他途徑獲取數據，如通過問卷調查、文獻資料等。
定量型數據的處理和分析需要一定的專業知識和技術手段。通過對數據進行統計分析，我們可以發現數據中的模式、趨勢和異常值，進而為科學研究和實踐提供有價值的見解。
⑵ 統計學數據類型有哪幾種
統計學領域中的數據類型，主要由計量尺度決定，這些類型包括分類數據、順序數據、數值型數據等。這些數據類型依據其收集方法和與時間的關系，又進一步細分為觀測數據、實驗數據、截面數據、時間序列數據。
統計學中，數據主要分為四類：定類數據、定序數據、定距數據、定比變數。定類數據，最低級的數據類型，表示個體屬性或類別特徵，無序次，如「性別」編碼為「男」1、「女」2。定序數據，數據的中間級，表示個體在有序狀態中的位置，不可進行四則運算，如「受教育程度」中的文盲半文盲1，小學2，初中3，高中4，大學5，碩士研究生6，博士及以上7。定距數據，具有間距特徵，有單位，無絕對零點，僅能進行加減運算，如溫度。定比變數，數據的最高級，擁有測量單位和絕對零點，如職工人數、身高。
數據等級的提升，意味著應用范圍的擴大。等級較低的數據功能受限於等級較高的數據。不同等級的數據適用場景不同，等級高的數據能綜合低等級數據的功能，而低等級數據則無法實現高等級數據的功能。