1. 大數據學習為什麼這么火熱
在互聯網時代，每抄天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，大數據或者數據工作者的崗位需求激增。一句話：前景好，薪資高
高校開辦「數據科學與大數據技術」專業，使大數據受到更多家長的關注，大數據也被越來越多的人重視。
「大數據」的發展已經上升為國家政策層面的戰略，各地也紛紛出台政策，支持大數據產業發展，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。
大數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。大數據的薪資相比其他行業高出許多，具備3~5年工作經驗的開發人員年薪都可以達到30~50萬元。
2. 大數據為什麼這么「火」
隨著當下全球數據的增長已經到了一個高峰，數據的存儲單位不斷擴大，由此大數據的專概念被重視，如何處理屬海量的繁雜數據就是這個時代轉型的關鍵所在。
首先是國家戰略層面。
近十多年來，一些國家通過制訂數字經濟發展戰略，包括中國、印度、波蘭等，在數字基礎設施、電子商務、網路治理等各方面取得了舉世矚目的成績，增長速度明顯超過發達國家，國家的倡導和投入帶火了大數據的概念，也颳起了大數據的熱潮。
其次是資本湧入。
大量的數據概念的公司出現，個個都在融資。現在大數據進入下半場，大家更加重視質量，因為這是大數據高效商業化的保證。