❶ 學習數據結構什麼基礎要好
學習數據結構，以下基礎要好：
數學基礎：
- 離散數學：數據結構涉及許多離散數學的概念，如集合、關系、函數、圖論等，這些基礎知識對於理解數據結構的本質和演算法的設計至關重要。
- 邏輯思維：數學訓練能夠培養良好的邏輯思維能力，這對於分析和解決數據結構中的問題非常有幫助。
計算機語言應用能力：
- 基礎編程：需要掌握至少一門編程語言的基礎語法和編程技巧，如C、C++、Java等。這是實現數據結構和演算法的基礎。
- 代碼實踐能力：能夠將演算法和數據結構的思想轉化為實際的代碼實現，這是學習數據結構的重要一環。
數學思想與演算法：
- 演算法設計：理解並掌握基本的演算法設計技巧，如分治法、遞歸法、動態規劃等，這些技巧對於解決復雜問題至關重要。
- 問題分析能力：能夠將實際問題抽象為數學模型，並選擇合適的數據結構和演算法進行求解。
建議： 如果感覺在編程實現上有所欠缺，可以溫習並加強編程語言的實踐能力。 數據結構的學習可以結合C語言進行，因為C語言在底層操作和內存管理方面具有優勢，有助於深入理解數據結構的內部機制。
綜上所述，學習數據結構需要扎實的數學基礎、良好的計算機語言應用能力，以及深刻的數學思想與演算法理解。這些基礎將為你深入學習和應用數據結構打下堅實的基礎。