⑴ 大數據為企業決策關鍵因素是
大數據為企業決策關鍵因素是？
在過去的幾年中，雪崩的數據，包括結構化和非結構化數據，推動組織到了一個突破點，大數據時代儼然已經到了。在大數據時代，CIO和IT主管知道，他們能否取得成功，嚴重依賴於如何挖掘到大數據，並把它充分利用。然而，目前許多高管並不知道如何最好地利用大數據以提高企業決策能力。
據凱捷最近發布的關於「決定因素：大數據和決策」的調查研究顯示，90%的商界領袖視大數據為企業決策關鍵因素，它像如土地，勞動力和資本等一樣重要。超過三分之二的北美高管表示，他們的組織必須解決大數據問題，以提高決策能力。44%的受訪者表示，數據量大、雜和無法實現有效管理，增加了高層決策難度。
然而，並不是說數據越少高層就越容易做決策。據85%的受訪者表示，越來越多的數據量不是企業決策的主要障礙。相反，它能夠使企業及時分析並利用。因此，如何有效管理大數據才是企業應該真正面對的。
由於大數據並不只涉及處理大容量數據，它是處理企業所有的數據，加之有大量的破壞性技術影響組織。難怪凱捷副總裁兼北美業務信息管理負責人Scott Schlesinger感嘆，管理好大數據以供企業決策是個不小的挑戰。
據調查發現，71%的受訪者每天都在與基礎數據不準確做斗爭。62%的人抱怨，經營決策無法根據數據自動化進行。46%的受訪者在與解釋數據集做斗爭，39%承認管理非結構化數據有困難。總之，58%的受訪者表示，在未來三年內，他們將做出更大的數據分析投資。
Schlesinger指出，如何解決上述大數據的挑戰，定位戰略重點超過技術工具本身。已經歷了兼並和收購的組織面臨著特別嚴峻的挑戰，尤其是當它涉及到處理數據管理和數據質量問題。
為應對這些挑戰，Schlesinger建議企業採取三個步驟解決難題。
第一步，組織應打破部門牆和業務流程孤島，避免不同的應用軟體和系統運行在不同的網站上。「然而，值得注意的是，一些企業仍然使用ERP、薪資、人力資源等多個應用系統，員工需要在這些不同的系統之間來回切換，這不僅影響工作效率，同時信息存在不同的系統里也容易導致信息孤島產生。」施萊辛格如是說。
第二步，在某些情況下，組織可能需要升級存儲網路，以便連接到分散在整個企業的數據。此外，企業必須找到更有效的方式，同化社會流媒體、視頻、電子表格、電子郵件和其他形式的非結構化數據。
第三步，創造良好的環境，以尋找優秀員工能夠管理大數據。約有一半的受訪者表示，人才短缺成大數據發展掣肘。
總之，大數據與其說是一個技術問題，不如說它是一個應用問題，企業需要有效地利用它，以供企業決策。因此，組織為取得更大的成功決策，應對他們的整體環境數據有根本的了解。
⑵ 大數據時代如何進行企業倫理決策
建設大數據體系
要想利用大數據為企業進行決策，那麼就要搭建一個完整的大數據體系。這個體系包含數據採集、整理、安全、數據分析和數據呈現。
1) 信息採集：一般的公司都已經有自己的系統，對於自己的企業都有了一定數據基礎，對於企業的數據分析是一個基礎。通過對於公司數據的整理採集，進行大數據分析。
2) 整理、安全：是指企業把好的、安全的數據進行整理。想要做好的數據分析，那麼數據的質量是十分必要的。企業的數據分析，一定要有一個好的數據基礎，才能為決策者提供有用的依據。
3) 分析、呈現：有大量的、質量高的數據之後，就是進行數據分析。一個企業有了高質量的數據，但是只是放在那裡是無法體現其價值的，而進行數據分析，就是將數據的價值外顯，通過分析、呈現為企業的決策者提供更好的數據依據，幫助決策者進行決策。
大數據對於企業決策的意義主要體現在以下幾個方面
一是早期預警，二是實時感知，三是效果反饋。早期預警是根據大數據中顯示的情況，根據數據的狀況來幫助決策者進行決策分析。通過數據的分析來進行企業發展方向的決策。在中期可以進行大數據來描繪現實情況，幫助決策者制定計劃。效果反饋是幫助決策者了解自己的決策方向是否正確，了解公司中存在的一定風險，幫助決策者做出提前的預防。