『壹』 詳細講解MapRece二次排序過程
MapRece二次排序過程如下：
基本概念：
- 二次排序是MapRece處理大數據時的一種關鍵技術，主要應用於Rece階段對某個鍵關聯的值進行排序。
- 在MapRece框架中，數據首先通過Map函數處理後生成鍵值對，這些鍵值對在啟動Rece前會按鍵進行排序，而值的順序可能混亂。二次排序技術允許對傳入Rece階段的值進行升序或降序排序。
實現方法：
- 方法一：涉及對輸出數據進行特定的鍵值對構造，以及自定義排序邏輯，確保Rece階段按照預期的順序處理數據。
- 方法二：使用更復雜的自定義分區器和分組比較器，以根據特定的組合鍵進行數據分區和排序。
具體步驟：
- 構建組合鍵：為了實現二次排序，需要構建組合鍵。例如，在科學實驗的溫度數據中，可以將年、月作為組合鍵的第一部分，溫度作為第二部分。
- 重寫compareTo方法：使用自定義對象保存組合鍵，並重寫其compareTo方法以指定排序順序。
- 實現Writable和WritableComparable介面：為了持久存儲和比較自定義數據類型，需要實現這兩個介面。
- 自定義分區器：編寫自定義分區器，根據組合鍵的第一部分來決定數據分配到哪個Rece階段。
- 自定義分組比較器：重寫分組方法，確保按照組合鍵中的第一部分進行分組，以便在Rece階段處理。
執行流程：
- 在Map階段，數據被處理成鍵值對，並寫入中間文件。
- 中間文件按鍵進行排序。
- 在Rece階段之前，使用自定義分區器根據組合鍵的第一部分進行數據分區。
- 在Rece階段，使用自定義分組比較器確保按照組合鍵的第一部分進行分組，並對分組內的值進行二次排序。
結果輸出：
- 輸出結果將按照組合鍵的第一部分分組，並對每個分組內的值進行升序或降序排序。
通過以上步驟，MapRece框架實現了對值的二次排序，滿足了特定應用場景下的數據處理需求。