大數據技術專業和軟體技術哪個難

㈠ 大數據專業和軟體工程專業哪個好(大數據和軟體技術哪個專業好)

中國的軟體行業規模不是很大，有些軟體企業在軟體製作上，也只是採用了一些軟體工程的思想，距離大規模的工業化大生產比較還是有一定的差距；原因有管理體制的問題，市場問題，政策問題，也有軟體工程理論不全面和不完善的問題

所以軟體工程的研究和應用，以及中國軟體行業的進一步發展，都需要一定的既有軟體工程的理論基礎和研究能力，又有一定的實踐經驗的軟體工程科學技術人員來推動

軟體工程的前途是光明的

軟體服務外包屬於智力人才密集型現代服務業

大量著名外包企業落戶寧波

主要就業去向包括軟體外包與服務企業、信息產品與服務企業，擔任程序員、軟體測試員、項目經理等工作侍局崗位

軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科

它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面

在現代社會中，軟體應用於多個方面

典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，資料庫，游戲等

同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等

這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量

相關學者、組織機構都分別給出了定義：Boehm：運用現代科學技術知識來設計並構造計算機程序及為開發、運行和維護這些程序所必需的相關文件資料

IEEE：軟體工程是開發、運行、維護和修復軟體的系統方法

FritzBauer：建立並使用完善的工程化原則老慶讓，以較經濟的手段獲得能在實際機器上有效運行的可靠軟體的一系差敗列方法

㈡ 高考選擇軟體技術和大數據要學什麼

從技術上來講，大數據技術肯定要難一些的。軟體技術專業學的有c語言、Java、微機原理、數據結構等科目，都是偏向於底層基礎的科目，工作方向適合於編程開發。現在從事大數據行業，大數據可以說是包羅萬象，涉及到知識點比較多，編程只是其中的一小部分，使用的技術和理念相對於軟體技術難一點。
大數據知識涵蓋范圍非常廣。
基礎階段要學習Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis;hadoop maprece hdfs
yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段學習hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段學習Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段學習Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段學習Python、Scala等。
在學習大數據之前你還需要有一定的JAVA基礎，不然越級聽課，可是完全聽不懂的，因此大數據的學習門檻就是需要你對JAVA有一定的基礎。以此你才能在大數據學習中能夠跟上進度，也不至於聽得雲里霧里。

㈢ 大專學軟體技術還是大數據

謝邀！

總體來說，軟體技術跟大數據在某些方面是相通的，底層原理相近。區別在於軟體技術更傾向於功能開發，而大數據更側重於分析運用。

綜合當前就業形勢來看，與其學軟體技術，不如直接高大上，且前瞻性一些，去學大數據好了。

不過，目前開設大數據專業的大雪依然還是鳳毛麟角，屬於熱門人才聚集的冷門專業。