① 個人通過大數據可以得到哪些信息
1. 個人信用狀況：通過大數據分析，可以查詢到個人的信用評分，了解自己的信用狀況。
2. 網貸歷史記錄：能夠追溯個人在各個網貸平台的申請記錄，包括申請的平台類型。
3. 逾期情況：查詢個人是否有逾期還款記錄，逾期金額等信息。
4. 信用卡與網貸授信額度：預測信用卡和網貸的可能授信額度。
5. 網黑指數：評估個人在網路借貸中的信用風險等級。
6. 黑名單情況：核實個人是否存在於信貸黑名單中。
7. 數據來源：上述信息來源於全國2000多家網貸平台以及銀聯中心的數據。
8. 查詢方式：目前，可以通過微信小程序如「早知數據」進行查詢，輸入相關信息後，即可看到個人徵信數據。
② 徵信中的大數據是什麼
徵信中的大數據主要是指徵信系統所採集的各類與個人信用相關的信息數據。
接下來進行詳細解釋：
徵信中的大數據涉及多個方面，包括個人基本信息、信貸交易信息以及其他能夠反映個人信用狀況的數據。這些數據涵蓋了個人在社會生活中的各個方面，是進行信用評估的重要依據。首先，徵信中的大數據會記錄個人的基本信息，如姓名、年齡、職業等。其次，信貸交易信息是其中的核心內容，包括個人與金融機構之間的貸款、還款記錄等。此外，還包括其他與個人信用相關的數據，如個人在社交媒體上的行為記錄、支付賬單的准時性等。這些數據的採集和分析有助於金融機構和其他相關機構評估個人的信用狀況，從而做出決策。
徵信系統中的大數據處理和分析具有高效、精準的特點。通過對海量數據的整合和處理，徵信系統能夠實時更新個人信息，並快速提供准確的信用評估結果。這種處理方式大大提高了信用評估的效率和准確性，為金融機構提供了可靠的決策依據。
徵信中的大數據在多個領域都有廣泛應用。在金融服務領域，金融機構可以利用徵信數據評估借款人的信用風險，做出貸款決策。在招聘領域，一些企業也會通過查詢徵信數據來了解候選人的信用狀況，從而做出更合適的用人決策。此外，徵信數據還可以用於其他場景，如租房、擔保等，以幫助相關機構做出更加准確的判斷和決策。
總之，徵信中的大數據是一種寶貴的信用資源，對個人和社會都具有重要意義。通過充分利用這些數據，金融機構和其他相關機構能夠更好地評估個人信用狀況，提高決策效率和准確性。同時，個人也應該重視自己的信用記錄，保持良好的信用行為，以便在需要時獲得更好的信用服務。