㈠ 大數據屬於什麼專業
大數據歸屬於數學類的專業，具體可細分為以下兩大類：
大數據開發：這一領域主要學習Java、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等相關技術，側重於大數據平台的搭建、數據的處理與存儲等技術的實現。
數據分析與挖掘：該領域則重點學習Python、關系型資料庫MySQL、文檔資料庫MongoDB、內存資料庫Redis、數據處理、數據分析等技術，側重於從大數據中提取有價值的信息，進行數據的分析和挖掘。
此外，與大數據相關的專業名稱還包括「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。這些專業為大數據的學習提供了堅實的數學和統計學基礎，使得學生能夠更好地理解和應用大數據技術。大數據是統計學、數學等眾多學科交叉而生的一門新興學科，它融合了多個學科的知識和技術，為數據的處理和分析提供了強大的工具和方法。
㈡ 大數據存儲的三種方式
大數據存儲的三種主要方式包括：
1. **分布式文件系統**：這種方式將數據分散存儲在多個節點上，如Hadoop Distributed File System (HDFS)，它專為大規模數據集設計，支持數據的高可靠性和高可擴展性。通過在不同的節點上存儲數據的多個副本，即使部分節點失敗，也能保證數據的完整性和可用性。
2. **對象存儲**：這是一種非結構化的數據存儲方式，將數據作為對象進行存儲，每個對象包含數據本身、元數據和全局唯一的標識符。對象存儲能夠自動處理數據的冗餘和故障恢復，如Amazon Simple Storage Service (S3)就是對象存儲的一個典型例子。
3. **雲存儲**：將數據存儲在雲端的一種存儲方式，提供高可用性、可擴展性和自我修復等功能。雲存儲可以滿足企業不斷增長的數據存儲需求，並且可以按需付費，常見的雲存儲服務有Amazon S3、Google Cloud Storage等。