數據開發沒經驗怎麼入行

『壹』 如何成為一個程序員

想要從零開始成為程序員，先不要著急的去學習，而是先要去了解程序員。

1.隨便在招聘網站搜索就會發現程序員會分有很多類型，那你就需要確定自己將來想要發展的方向，自己的職業規劃是什麼？

2.通過搜索可以看到，剛剛起步的程序員工資並不是很高而且學習階段也會比較忙，那這個時候你是不是靠考慮一下如何兼顧生活和工作？工資如何支配合理等問題（沒有經驗限制的工作相對較低）

PHP程序員崗位要求

關於學習建議你這樣試試看：

學習的方式基本可分為兩個類型，一個是碎片化的學習，一個是系統進修。

1. 你可以從網路上各機構大量的視頻或者書籍得到相關的學習資料。從大量的資料中，發現真正的干貨，從而不斷學習，這屬於碎片化的自習。由於自學周期比較長，還有不少小夥伴選擇是一邊工作賺取生活費，一邊再利用閑暇時間學習，當然如果你的精力充沛，這也是一個好辦法。

2. 如果要報培訓班， 一定要找正規的培訓機構學習，不然容易被坑。培訓機構裡面的課程都是現在工作中需要用到的，時間短，基本上是可以讓你快速上手工作的。但是要把所有的知識點都消化就沒那麼快了，所以需要自己私下更加的努力，鞏固學習。

注意事項：

1. 自學要注意的是：自學入門時會很枯燥，不要兩天打魚三天曬網！！！切記

2. 在培訓機構里學習要注意的是：勤加練習、主動自學、有問題提，不懂的盡管問老師（把交的錢發揮到極致），不然之後再有問題就沒有這么好的機會能夠直接得到老師的指點了。

最後，祝願想要成為程序員的小夥伴都能心想事成哦(*^▽^*)~

『貳』 大數據怎麼入行 做了兩年php研發，現在想轉做大數據，沒什麼經驗，想入行的話，hadoop和數據

大數據對於我們這些從業者來說，是不太喜歡說的一個詞。所謂內行看門道，外行看熱鬧，大數據這兩年風風火火，大家都爭先恐後的討論著，但說到如何掌握或者運用，很多人是不知所措的。
私以為，大數據的核心在三個地方：數學+計算機知識+業務
先說說題主說到的編程，我在這里將它納入計算機知識這一部分，因為編程對於我們來說只是大數據的冰山一角。這兩年大數據的發展，絕對不是因為編程語言的進步，很大一部分是由於計算機工具的進步或者硬體的提升。 尤其是現在計算機硬體價格的下跌，以及大數據處理工具的發展，如hadoop,spark等，帶來了數據處理能力的飛速提升，才導致了現在大數據的越來越火。
至於我們說的數據挖掘知識和編程語言，這些都是很早以前就已經存在的知識，這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展（我說的是知識本身，不是指應用）。
總之： 大數據之所以得到人們關注，最重要的是數據處理工具的進步以及數據量的累積（尤其是互聯網）
那麼是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數據的關鍵路徑呢？
答案：顯然不是，數學才是真正的核心知識。
沒錯，數學是在數據挖掘領域非常重要的甚至是核心的部分，編程只是工具，真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎，但是數據挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現你的數學思想便可以達到數據挖掘的目標。 學術研究甚至可以拋棄編程，完全只研究演算法（注意：這樣的話會容易造成紙上談兵）。

『叄』 大數據初學者應該怎麼學

記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

『肆』 大數據開發難不難學

如今大數據人才緊缺，不少人都想通過培訓進入到大數據行業，那麼同時也會問，大數據培訓難不難學？零基礎能不能學大數據？大數據培訓難不難，還是得看個人堅持學習的毅力。
零基礎參加大數據培訓當然是沒問題的了，目前許多大數據培訓機構都開設了零基礎培訓班。也算是針對廣大零基礎的學員一種福利。

在這個人才緊缺的時代，能夠把握時間，找准方向，快速的融入到這一行，肯定不是那麼容易的事情，因為你各個環節上都得深思熟慮一番，才能開始去行動，比如你正在猶豫要不要轉行；好不容易決定之後又在猶豫選擇哪家機構；哪裡有零基礎授課的培訓機構等等問題撲面而來。

當零經驗進入時，肯定需要工作技巧、行業背景知識等多方面的輸入，如果溝通能力強，可以很好的把人際關系維護好的話，會更容易得到支持。

不過零基礎也不用太擔憂，我了解的成都的科多大數據是一家專業的大數據數據培訓學校，最有名的就是他們的課程的制定非常合理化。裡面的課程根據每位學員自身的基礎不同，制定學習計劃和課程，分班的時候也會根據這個零基礎和有基礎劃分開來，這樣更好的保障了每位學員都能學到東西，根據企業制定實訓計劃，學習完之後考試過關了就會有老師給你推薦就業。

零基礎的學習大數據開發之後，得具備那些東西？

理論+思路+工具+實踐

理論：簡單的數理統計原理，請熟悉。一開始不必了解太高深，知道抽樣的原理，常見統計方法即可。隨著工作和業務的需求，進一步有針對性的深入學習。

思路：這個是比較重要的，也是需要逐漸培養的，什麼情況應該有什麼方法做統計分析？希望通過分析得到什麼結論？

工具：excel的常用統計公式，統計方法需要了解。大量數據的可以考慮學習下spss，再高階可以用R等等。

實踐：這是最重要的，可以嘗試從身邊的一些日常案例入手，培養自己的洞察力。

補充一點：要以此為職業，建議認真研讀這類崗位的招聘需求，文章很多，已經明確告知了你需要哪些能力，可以把自己當作是已經在職的人員思考，如果我來做這個業務，應該怎麼去做。
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『伍』 想進入互聯網行業，零經驗怎麼最快入行

想要進入互聯網行業，但是沒有相關技能和經驗？不必擔心，以下是快速入行互聯網的指南。
首先，了解互聯網的崗位是必要的。互聯網崗位主要分為技術崗、產品崗和運營崗。技術崗包括後端開發工程師、前端開發工程師等，對專業知識和實踐經驗要求很高，不適合零經驗的小白。產品崗包括產品經理、產品設計師等，需要多年的互聯網從業經驗和對產品、技術、設計等多方面的深入理解。而運營崗包括新媒體運營、活動運營、用戶運營等，要求的能力如文案撰寫、活動策劃、數據分析等可以通過短期學習快速掌握。目前，運營崗位市場需求量大，門檻相對較低，是零經驗轉行者的不錯選擇。
對於零經驗的求職者來說，互聯網運營崗位是一個較為適合的選擇。通過知乎等平台的轉行成功案例可以看出，許多人都成功從其他行業轉型到了互聯網運營崗位。互聯網運營主要包括用戶運營、內容運營、社群運營、新媒體運營、商務運營和產品運營等。這些崗位的工作內容涉及與用戶溝通、活動策劃、數據分析等方面。
那麼，如何學習和掌握這些能力呢？自學需要較高的自律性和學習能力，但過程可能會較為艱難。另一種選擇是報名參加培訓課程，雖然需要投入一定的資金，但選擇一個靠譜的培訓班能夠提供實際操作和答疑解惑的機會，幫助學員更好地吸收知識。
暖石運營課程是一個不錯的選擇，它提供了實際操作的項目和底層邏輯思維，幫助學員更好地理解和應用互聯網運營的知識。暖石的課程涵蓋了運營所需的各項能力，並且還包括簡歷和面試的指導。
總之，零經驗的求職者可以通過了解互聯網崗位、選擇適合自己的崗位、參加培訓課程等方式快速入行互聯網。不要猶豫，趕緊行動起來吧！

『陸』 想進入互聯網行業，零經驗怎麼最快入行

想要進入互聯網行業，首先得搞清楚互聯網行業中有哪些崗位，這些崗位是做什麼的，再去選擇一個崗位、一個方向，有目的的學習和發展。

一、互聯網中的崗位。

一般來說公司越大崗位越完善，我們選擇騰訊官網的招聘頁，去看看大型互聯網公司都有哪些崗位。

交互設計是努力去創造和建立的是人與產品及服務之間有意義的關系，而視覺設計主要是讓產品富有靈魂，生動有美感。由於大多數不了解互聯網的人，聽得最多的崗位大概是開發和測試，那我們就一起來了解一下UI設計。

UI（User Interface），中文名「用戶界面」。Ps：（網路解釋）UI是指對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。

通俗來說，大家生活中的手機和電腦上使用的各種App、網頁軟體等產品的原型設計都來自於UI。

如果你覺得開發編碼太累，測試太枯燥，可以嘗試了解一下UI設計。也許你會問沒有繪畫基礎也可以學習UI設計嗎？

答案是肯定是可以的，市面上大多數的UI設計並非科班專業出生，通過不斷的學習和積累，也可以具備UI設計的相關專業技能。

阿里巴巴資深總監楊光曾表示：無論是魯班，還是未來升級的人工智慧都不可能取代設計師，機器人只是幫助設計師解決重復性的工作，重塑整個設計生態，而真正的「設計師」，反而會越來越值錢。

綜上所述，想要不被社會淘汰，最好讓人無法取代。入行互聯網，選擇UI設計讓你既有技術又有發展。如果對UI設計感興趣，選擇UI讓興趣和夢想齊飛。

3、產品：

當然也有很多小夥伴對產品經理這個職位很感興趣，難道是因為經理這個頭銜聽起來很拉風。那我們又來了解互聯網行業中的產品經理。

人人都是產品經理，但是真的每個人都能做產品經理嗎？產品經理會伴隨一個產品走完全部的生命周期，他需要和開發、設計、測試、運營等團隊，及上下游緊密合作，對項目進行風險把控和資源協調，推進達成產品目標。

雖然看似產品經理不需要技術，但是沒有技術背景你如何和技術人員溝通，如何把控進度與風險，所以產品經理特別考驗一個人的綜合素質，就不建議零基礎的小夥伴通過產品經理入行互聯網了。你可以通過技術入行，再轉到產品崗，有了技術背景，對你的產品經理的職業發展有很大幫助哦。

4、運營：

運營就是對運營過程的計劃、組織、實施和控制，是與產品生產和服務創造密切相關的各項管理工作的總稱。而互聯網運營就是要利用一切資源與策略去吸引用戶，增加用戶粘性。

大多數的人會說，運營崗位門檻低，沒有太多技術含量。對於運營來說，因為沒有固定的概念和標準的工作定義，不同的產品、不同的平台所採取的方式方法不一樣，所以運營工作靈活，方式多變，需要順應變化。由於回答中有很多關於運營崗位的回答，在這里我就不再對運營崗位進行詳細說明了。

最後我想說，互聯網行業中的崗位很多，根據自己的興趣和背景去選擇合適的方向，但是零基礎找到工作肯定不現實。因為企業不是學校，不會傳授技術給零經驗、零基礎的人，所以你一定得具備勝任崗位的能力，才有可能入行互聯網。零基礎、零經驗的小夥伴，大多數都會以初級人員的要求進入行業，所以想要入行，你至少得具備一定的技能和前提條件。

『柒』 入行大數據，需要學習哪些基礎知識

每個機抄構的課程方式都不一樣的吧 都有自己的一套方式
這個是三點共圓的 可以參考看看
基礎部分
主要技能：
JavaSE、Linux操作基礎、資料庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企業級項目介紹
Hadoop大數據階段

主要技能：
初識Hadoop、HDFS體系結構和Shell以及Java操作、詳細講解MapRe ce、MapRece案
Hive/HBase資料庫
主要技能：
數據倉庫Hive、分布式資料庫HBase
Storm流式計算
主要技能：
全面掌握Storm內部機制和原理，Redis緩存系統課程大綱、Kafka課程、Storm實時數據處理
Spark內存計算
主要技能：
Scala課程、Spark大數據處理、Spark Streaming實時計算實時數據處理
項目評審與就業服務
主要技能：
通過綜合項目評審，掌握面試技巧，綜合項目評審、就業常見問題的解決