倉儲物流數據分析要分析哪些

A. 倉儲物流費用和統計分析怎麼弄

進行倉儲物流費用的統計分析，可以遵循以下步驟：

1. 數據收集：

   • 內容：收集貨物數量、種類、倉儲時間、運輸距離及設備使用情況等相關數據。
   • 要求：確保數據的准確性和完整性。

2. 數據預處理：

   • 步驟：清洗數據，剔除異常值和重復項，處理缺失值。
   • 轉換：根據需要進行數據轉換，如對數轉換或標准化處理。

3. 定義費用指標：

   • 主要指標：倉儲成本、運輸成本、包裝材料成本等。
   • 細分指標：根據具體業務需求，進一步細分如倉儲人工成本、設備成本等。

4. 選擇合適的統計方法：

   • 方法：回歸分析、相關分析或成本效益分析等，根據數據性質和分析目的進行選擇。

5. 數據分析：

   • 計算：計算各項費用指標的平均值、總和及比例等。
   • 展示：通過圖表或圖形展示數據和結果，以便更直觀地理解費用的變化趨勢。

6. 結果解釋與優化建議：

   • 解釋：根據統計分析結果，解釋費用變化的原因和趨勢。
   • 建議：提出改進和優化的建議，如降低成本、提高效率等。

7. 跟進與評估：

   • 跟進：對分析結果進行跟進，確保優化措施的實施。
   • 評估：評估實施效果，確保優化措施的有效性。

總結：進行倉儲物流費用的統計分析時，需確保數據的准確性和完整性，合理選擇統計方法，並結合實際業務情況進行解釋和優化。這樣才能獲得有價值的分析結果，為企業的物流管理提供有力支持。

B. 物流數據分析中的訂單行的概念是什麼

數據分析需要掌握數據統計軟體、還有數據分析工具，例如，柏拉圖、直方圖、散點圖、相關分析、回歸分析、ANOVA分析、魚骨圖、FMEA、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖、XY矩陣等圖形。列外，統計分析軟體一般有JMP和Minitab以及SPSS，不過SPSS在學校里用得多，Minitab在企業里用處很廣泛，主要是Minitab方便，簡單，實用。如果是物流方面，建議學習一些專業性的物流數據分析教程，一個客戶訂了5種商品，那麼一個客戶在系統中顯示為一個訂單編號，這個訂單編號下面有5個訂單行，即每種訂購的商品顯示為一行。
當然這是在不拆分客戶訂單的情況下，如果客戶訂單的5個商品中有一種商品訂購的數量比較大，為了揀貨方便，將這一種商品按一定比例拆分為兩行，則這個訂單就有6個訂單行了。
這是我的理解，如果不對，可以探討。