❶ 大數據主要學什麼
大數據專業課程主要涵蓋了六個方面，幫助學生掌握從基礎到高級的技術技能。第一階段，學生將學習JavaSE基礎核心課程，這是大數據開發的基礎。通過這一階段的學習，學生可以掌握Java編程語言的基本語法和常用技術。
在第二階段，重點是資料庫關鍵技術。這包括關系型資料庫和NoSQL資料庫的原理、使用和優化。學生將學習如何設計高效的資料庫架構，以及如何使用SQL進行復雜查詢。
第三階段，學生將深入學習大數據基礎核心內容。這一階段將介紹Hadoop生態系統的關鍵組件，如HDFS和MapRece，以及如何使用這些工具處理大規模數據集。
第四階段，課程轉向大數據生態系統中的Spark框架。這是學習如何使用Spark進行數據處理和分析的重要階段。學生將了解Spark的架構，掌握其核心API，並參與一系列高薪精選項目，以提升實際操作能力。
第五階段，重點是Spark生態體系框架與企業實際項目對接。通過這一階段的學習，學生能夠將理論知識應用於實際工作中，提升解決問題的能力。
最後，第六階段將深入探討Flink流式數據處理框架。Flink是處理實時數據流的強大工具，學生將學習如何使用Flink進行流式計算，以及如何設計高效的流處理應用。
綜上所述，大數據專業課程為學生提供了全面的技術培訓，涵蓋了從編程基礎到大數據處理的各個環節，旨在培養能夠應對復雜數據挑戰的專業人才。