大數據與什麼有關呢

1. 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

2. 大數據和什麼行業有關

大數據技術與多個行業緊密相關，以下是一些主要的應用領域：

1. 金融行業：

   • 風險管理：利用大數據評估貸款、投資等風險。
   • 欺詐檢測：通過數據分析識別異常交易行為。
   • 客戶關系管理：深入了解客戶需求，提供個性化服務。
   • 投資分析和市場預測：基於歷史數據預測市場趨勢。

2. 醫療健康：

   • 疾病預測：通過數據分析預測疾病爆發趨勢。
   • 患者管理：優化患者治療計劃，提高治療效果。
   • 葯物研發：加速新葯研發過程，提高研發效率。
   • 健康保險定價：根據個體健康狀況定製保險費用。

3. 零售業：

   • 消費者行為分析：了解消費者購物習慣，優化商品布局。
   • 庫存管理：預測庫存需求，減少庫存積壓。
   • 銷售策略提升：制定個性化銷售策略，提高銷售額。
   • 精準營銷：基於用戶數據推送定製化廣告。

4. 製造業：

   • 生產過程優化：提高生產效率，降低生產成本。
   • 預測性維護：預測設備故障，提前進行維護。
   • 供應鏈管理：優化供應鏈流程，提高供應鏈效率。

5. 交通運輸：

   • 交通流量預測：預測交通流量，優化交通管理。
   • 智能交通管理：利用數據分析提升交通管理水平。
   • 物流優化：優化物流路徑，提高物流效率。

6. 能源行業：

   • 需求預測：預測能源需求，優化能源供應。
   • 設備維護：預測設備故障，提高設備可靠性。
   • 能源管理：優化能源使用，降低能源消耗。

7. 電信行業：

   • 客戶服務：提升客戶服務質量，提高客戶滿意度。
   • 網路優化：優化網路性能，提高網路穩定性。
   • 市場分析：了解市場動態，制定競爭策略。

此外，政府與公共管理、教育、互聯網、農業以及媒體與娛樂等行業也在廣泛利用大數據技術，以提高效率、降低成本、增強決策能力，從而在激烈的市場競爭中占據優勢。

3. 大數據與哪些專業有關

大數據與以下專業有關：

1. 計算機科學與技術專業

計算機科學與技術專業是大數據領域最直接相關的專業之一。大數據的採集、存儲、處理、分析和可視化等關鍵技術，都與計算機領域的知識緊密相連。學生將學習如何構建高性能的數據處理系統、數據倉庫和數據流處理技術等。

2. 數據科學與大數據技術專業

數據科學與大數據技術專業專門培養學生掌握大數據領域的基礎知識。此專業涵蓋大數據分析理論和方法，數據處理工具的應用以及數據挖掘技術的理論與實踐等。畢業生能夠運用大數據分析解決實際問題。

3. 統計學專業

統計學在大數據領域也扮演著重要角色。統計學專業的學生學習如何設計實驗、收集並分析數據，進行數據挖掘和機器學習等工作。統計分析在大數據分析中扮演著關鍵角色，有助於揭示數據的內在規律和趨勢。

4. 信息技術類專業

各類信息技術類專業，如信息系統與信息管理、電子商務等，也與大數據密切相關。這些專業培養的人才具備信息技術的應用能力，能夠從業務角度出發理解和運用大數據技術，如進行數據挖掘和商業智能分析。

總之，隨著數字化時代的來臨，大數據的應用領域日益廣泛，與之相關的專業也在不斷發展壯大。上述專業為大數據領域提供了重要的人才支持和技術支撐。