① 用移動平均法計算12個月的季節指數
移動平均法用於計算12個月的季節性指數。簡單平均法也稱為月（季）平均法。計算時，先根據歷年（三年以上）同月（季）數據計算月（季）平均值，再將各月（季）平均值與總平均值比較，得出獲得季節性比率（指數）。
計算步驟和方法如下：
1、將每年各月的數字相加後，計算每年的月平均值；
2、將各攻擊年同月的數字相加，求出數年同月的平均數；
3、將幾年內每個月的數字相加，計算總月平均數； 4、將若干年同月的平均值與總平均值進行比較，得到季節比，也稱為季節指數。火用季節性比率 = 每個月（季度）的平均值除以總平均火用值。以月平均或季平均法計算的季節性比率要求至少三個周期的數據，其中月平均不得少於36個月；季度平均頻道數據不得少於12個季節。趨勢消除法 這種方法的特點是去除移動平均線作為長期趨勢，然後測量季節性變化。
拓展資料：
1、移動平均法是利用一組近期的實際數據值來預測公司產品在一個或多個未來時期的需求和產能的常用方法。移動平均法適用於現貨預測。當產品需求沒有快速增加或減少，並且沒有季節性因素時，移動平均法可以有效消除預測中的隨機波動，非常有用。移動平均法根據預測中使用的各個元素的權重可分為簡單移動平均法和加權移動平均法。
2、移動平均法是一種簡單的平滑預測技術。其基本思想是根據時間序列數據，逐項計算包含一定數量項的序列時間平均值，以反映長期趨勢。因此，當時間序列的值受周期性變化和隨機波動的影響而波動較大，又不易表現事件的發展趨勢時，移動平均法可以消除這些因素的影響，表現出事件的發展趨勢。事件（即趨勢線）的發展方向和趨勢，然後根據趨勢線分析和預測該系列的長期趨勢。
3、移動平均法用於平滑濾波。使用移動平均法進行預測可以平滑需求突然波動對預測結果的影響。但是，移動平均法在應用中也存在以下問題：增加移動平均法的周期數（即增加n值）會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數據的實際變化更不敏感；移動平均線並不總是能很好地反映趨勢。因為是平均值，預測值總是停留在過去的水平，無法預測，會導致未來出現更高或更低的波動； 移動平均法由大量過去數據的記錄組成；通過引入越來越多的新數據，不斷修正平均值作為預測值。移動平均法的基本原理是通過移動平均消除時間序列的不規則變化和其他變化，從而揭示時間序列的長期趨勢。