㈠ 國家大數據戰略是什麼
國家大數據戰略的核心是利用大數據推動國家經濟社會全面進步與發展的整體規劃及實施路徑。
以下是對國家大數據戰略的詳細解釋：
一、戰略定位
國家大數據戰略是指國家為了充分利用大數據這一重要的信息資源，提升國家治理能力和公共服務水平，推動產業轉型升級，實現經濟高質量發展而制定的一系列戰略規劃。這一戰略的核心在於構建大數據基礎設施，完善大數據治理體系，促進大數據與實體經濟深度融合，釋放大數據的潛在價值。
二、主要內容
國家大數據戰略的重點包括：
1. 數據基礎設施建設：構建高速、移動、安全、泛在的基礎網路，優化數據中心布局。
2. 數據資源整合共享：打破數據壁壘，推動政府和社會數據的整合與開放共享。
3. 數據技術創新：加強大數據關鍵技術的研究與創新，提升數據處理和分析能力。
4. 數據產業培育：推動大數據與實體經濟深度融合，培育新興數據產業，促進傳統產業轉型升級。
5. 數據安全保護：加強數據安全管理和隱私保護，確保大數據應用的可持續發展。
三、實施路徑
國家大數據戰略的實施路徑包括制定相關法律法規，加強政策引導和支持，推動產學研用協同創新，培育大數據人才，加強國際合作與交流等。通過實施這一戰略，旨在實現大數據技術的創新與應用，推動經濟社會的全面進步與發展。
四、意義與價值
國家大數據戰略的推進與實施對於提升國家治理水平、優化公共服務、促進產業轉型升級、培育經濟發展新動能具有重要意義。同時，通過大數據的開放共享，有助於激發全社會創新活力，推動經濟社會的可持續發展。
總之，國家大數據戰略是國家在信息化時代的重要戰略布局，對於實現經濟社會的全面進步與發展具有深遠影響。
㈡ (1)什麼是安全大數據
安全數據的大數據化主要體現在以下三個方面：
一、數據量越來越大：網路已經從千兆邁向了萬兆，網路安全設備要分析的數據包數據量急劇上升。此外，隨著APT等新型威脅的興起，全包捕獲技術逐步應用，海量數據處理問題也日益凸顯。
二、速度越來越快：對於網路設備而言，包處理和轉發的速度需要更快；對於安管平台、事件分析平台而言，數據源的事件發送速率（EPS，EventperSecond，事件數每秒）越來越快。
三、種類越來越多：除了數據包、日誌、資產數據，安全要素信息還加入了漏洞信息、配置信息、身份與訪問信息、用戶行為信息、應用信息、業務信息、外部情報信息等。
我們需要大數據安全分析
安全數據的大數據化，以及傳統安全分析所面臨的挑戰和發展趨勢，都指向了同一個技術——大數據分析。正如Gartner在2011年明確指出，「信息安全正在變成一個大數據分析問題」。
於是，業界出現了將大數據分析技術應用於信息安全的技術——大數據安全分析（BigDataSecurityAnalysis，簡稱BDSA），也有人稱做針對安全的大數據分析（BigDataAnalysisforSecurity）。
藉助大數據安全分析技術，能夠更好地解決天量安全要素信息的採集、存儲的問題，藉助基於大數據分析技術的機器學習，能夠更加智能地洞悉信息與網路安全的態勢，更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。