Ⅰ 【SPSS】論文中數據分析與結果處理
在學術論文中使用SPSS進行數據分析與結果處理的步驟包括：
數據錄入：
- 在SPSS軟體中，將問卷問題和對應的值輸入到變數視圖中。
- 數值通常對應於問卷選項，如李克特量表的「非常不同意」到「非常同意」，可以分別用1到5表示。
描述性分析：
- 計算數據的均值和標准差，以提供被調查者基本信息的直觀描述。
- 這有助於了解數據的整體分布和離散程度。
信度分析：
- 使用SPSS的「可靠性分析」功能來檢查問卷的可靠性和一致性。
- 關鍵指標是Alpha系數，其值在0.7至0.9之間表示不同級別的信度。信度值低於0.7可能需要調整問卷設計。
效度分析：
- 通過探索性因素分析來檢驗問卷的內容效度和結構效度。
- 重點關注KMO值和顯著性水平，以評估問卷的有效性。
相關分析：
- 計算各因子的平均值，並使用雙變數相關分析來判斷自變數與因變數之間的關系。
- 這有助於了解變數之間的關聯性和趨勢。
回歸分析：
- 在回歸線性模型中，關注R方、DW值和系數表。
- 這些指標用於評估自變數對因變數的顯著影響，並檢驗模型的擬合度和可靠性。
- 如果sig值大於0.05，可能需要重新考慮數據分析方法或調整模型。
重點內容：使用SPSS進行數據分析時，需要確保數據的准確性和完整性，遵循上述步驟進行描述性、信度、效度、相關和回歸分析。這些分析步驟旨在確保數據分析的精確性和有效性，為論文結論提供堅實的統計支持。