中南大學大數據專業課有哪些

㈠ 數據科學與大數據技術專業學什麼

課程如下：

數據科學與大數據技術專業課程有：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

學科由來

本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。

隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

㈡ 數據科學與大數據技術專業課程有哪些

互聯網經濟的蓬勃發展讓大數據與網路安全成為熱門領域。在教育部直屬高校新增審批本科專業中，這類專業占據了新設專業的三分之一左右。數據科學與大數據技術專業作為國家新增的專業，僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學等少數幾所高校開設。

數據科學與大數據技術專業課程涵蓋了廣泛的領域，從基礎理論到應用實踐。學生首先會學習數學基礎，包括線性代數、概率論與統計學，這些是理解和處理數據的基本工具。隨後，課程深入到計算機科學的核心部分，包括編程語言、數據結構和演算法等。

在數據科學與大數據技術的學習中，學生將接觸到更高級的主題，如機器學習、深度學習和自然語言處理。這些技術是當今數據分析的重要工具，幫助企業和研究機構從海量數據中提取有價值的信息。此外，課程還強調數據可視化的重要性，通過圖表和圖形展示數據，使信息更加直觀。

除了理論知識，實踐環節也是課程的重要組成部分。學生將通過各種項目和案例研究來應用所學知識。例如，他們可能會參與真實的數據分析項目，解決實際問題，或者進行實驗研究，探索新的數據分析方法。

為了培養學生的創新能力和實踐能力，許多高校還會開設一些前沿技術的課程，如區塊鏈技術、人工智慧倫理與法律等。這些課程不僅拓寬了學生的知識面，還幫助他們了解技術在社會中的影響。

總體而言，數據科學與大數據技術專業是一門融合了數學、計算機科學和統計學等多學科知識的專業。它旨在培養能夠理解和處理大數據的高素質人才，以應對現代社會中的復雜挑戰。