視覺設計有哪些數據分析能力

① 數據分析師應該掌握的能力都有哪些

現如今，大數據越來越流行了，可以說現在無論是什麼公司，都積累了大量的原始數據，數據的作用想必大家都是比較清楚的，而在這個信息對稱的時代，數據分析師的工作將為公司指明發展的道路，在企業的地位備受重視。那麼數據分析師需要學習什麼知識呢？一般來說，需要學習資料庫、數據整理、懂設計、專業技能、提升個人能力、貼近數據文化等等。

一、對資料庫有充分的理解
大家都知道，一般工廠中有存放產品的庫房，所以就不難理解資料庫的意義了，一般來說，數據都是大量的，如果存放這些大量的數據就需要一個類似於工廠庫房一樣的東西裡面，數據的存儲是需要庫房，就叫做資料庫。數據分析師必須知道資料庫的用途以及存在的意義，這是因為資料庫是存儲數據的地方。資料庫有很多，如CouchDB，MongoDB，MySQL，PostgreSQL，Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它，這是數據分析師的一個基本能力。

二、能夠掌握數據整理
數據分析師必須學會數據整理，所謂數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式。很多數據都不能直接的看到我們需要的東西，所以，通過整理數據就能夠使數據可視化，就是創建和研究數據的視覺表現。數據報表是將數據分析和分析出的結果製作成報告。也是數據分析師的一個後續工作。這些技能是做數據分析師的主要技能。

三、掌握專業技能
很多數據分析師需要有專業技能，這里說的專業技能有社會學技能、財物管理、統計學技能、以及心理學。統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。對於社會學技能來說，從社會化角度看，人都有社會性質，收到群體心理的影響。倘若數據分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。當然，如果還能懂得財務管理知識和心理學知識那就最好不過了。這些都將會使數據分析師做數據分析的過程更容易。

四、懂得設計
數據分析師應該會製作報表成果，還應該注重圖表的設計。這樣才能夠讓數據更直觀的呈現在人們面前。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，圖表的設計會直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則以後才能讓結果清楚明了。如果圖表十分亂，這就不能夠讓數據直接的表現出來。

五、能夠隨時貼近數據文化
數據分析中如果能夠對各個數據文化有一個了解的話，就能夠對數據有一個更加充足的認知。如果數據分析師擁有了數據分析的基本能力，還是需要學習很多數據的知識，上面提到的內容就是數據的基本需要的知識，靠這些是遠遠不夠的，還要對數據文化進行詳細的研讀，這樣才能夠提高數據的分析能力。

六、提升個人能力
有了產品可以將數據展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背後的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息，形成一個整體系統，這樣才能夠做好細節。

擁有這些技能，再去做數據分析，數據也就比較容易多了，數據分析師要了解的知識就是上面提到的這些，需要學習的內容就是資料庫、數據整理、懂設計、專業技能、提升個人能力、貼近數據文化等等。希望這篇文章能夠幫助到大家。

② 數據分析需要掌握些什麼知識

一、理解資料庫

進入了這個領域，你會發現幾乎一切都是用資料庫來存儲數據，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它，將是一個基礎能力。

二、掌握數據整理、可視化和報表製作

數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有R語言等。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現。數據報表是將數據分析和結果製作成報告。也是數據分析師的一個後續工作。這項技能是做數據分析師的主要技能。可以藉助新型軟體幫助自己迅速學會分析。如datahoop大數據專業分析平台，既可以滿足企業需求，也可以適應個人需要。

三、懂設計

說到能製作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果一目瞭然。否則圖表雜亂無章，數據分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。

六、隨時貼近數據文化

擁有了數據分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿數據分析的氣氛吧！試著多去數據分析的論壇看看，多瀏覽大數據知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會數據分析嗎？

擁有這些技能，再去做數據分析，數據將在你手裡變得更親切，做數據分析也會更簡單更便捷，速成數據分析師不再遙遠。