『壹』 成為大數據分析師需要具備什麼
我們在前面的文章中給大家講述了很多關於大數據思維的內容，由此可見，大數據思維是客觀存在，我們用大數據思維方式思考問題、解決問題是每個大數據工程師的做法，但是成為大數據分析師需要具備什麼呢？下面就由我們為大家介紹一下這些內容。
就目前而言，國內的大數據工作還處在一個有待開發的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決於工程師的個人能力。已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景，當然如果能對一些特定領域或行業有比較深入的了解，對於其快速判斷並抓准關鍵因素則更有幫助。在大公司中，如果擁有碩博學歷的公司人是比較好的選擇，不過就目前而言，學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗並且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
除此之外，一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，並能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。需要我們知道什麼是相關的，哪個是重要的，使用什麼樣的數據是最有價值的，如何快速找到每個業務最核心的需求。學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，並在短時間內成為這個領域的數據專家，溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式，第一種就是由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發需求，第二種就是需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。
當然，我們可以將以上這些要求看做是成為大數據工程師的努力方向，大數據工程師這是一個很大的人才缺口。目前國內的大數據應用多集中在互聯網領域，有超過的企業在籌備發展大數據研究。因此也建議一些原本從事與數據工作相關的公司人可以考慮轉型。
以上的內容就是小編為大家介紹的大數據工程師中需要注意和需要具備的地方，如果大家想成為大數據工程師的話請一定好好吸收這些內容，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，如果您喜歡我們的內容，那麼快快關注我們的文章，最後感謝大家的閱讀。