有哪些平台大數據殺熟

㈠ 滴滴打車被指大數據殺熟，還有哪些軟體有大數據殺熟的可能

現在大數據殺熟已經非常普遍，除了滴滴打車，還有一些購物軟體存在殺熟可能。

隨著科技的發展，人們的生活離不開網路，但是人們使用網路多了之後，個人的數據會被各種APP利用，他們會通過用戶畫像，利用大數據進行殺熟。滴滴打車就曾經爆出過，用不同手機打車價格不同的事情。

除了滴滴打車之後，還有一些購物軟體有大數據殺熟的現象，覆蓋了人們生活的方方面面，讓人防不勝防。

一、購物軟體大數據殺熟，同樣的物品價格不同。

智能手機的普及，讓很多人體會到了網路購物的快樂，但是隨著上網次數增多，很多人發覺自己在一些購物網站買東西，會遇到大數據殺熟的事情。比如自己經常購買的物品，哪怕降價也不會有所顯示。

同樣的物品，其他用戶顯示的價格不同，比老用戶價格更便宜，尤其是一些會員更是遭到了欺騙。成為購物網站的會員，非但沒有任何優惠，有的物品價格還要高於非會員。

大數據殺熟其實是通過用戶個人信息，對用戶的欺騙，應該抵制這種行為。大家對此有什麼其他看法，歡迎留言討論。

㈡ 「大數據殺熟」你遇到沒有這4大平台將被套上「緊箍咒」

作者 | 金萊

來源 | 財經 觀察網

不久之後，一直以來亂象不斷的在線 旅遊 業終於將被戴上了一個 「緊箍咒」 ，《在線 旅遊 經營服務管理暫行規定》將於2020年10月1日起正式施行。

規定的第十五條明確： 在線 旅遊 經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於 旅遊 者消費記錄、 旅遊 偏好等設置不公平的交易條件，侵犯 旅遊 者合法權益。

國家之所以在法規中做出這樣的規定，主要是因為這些年國內在線 旅遊 市場快速增長下，相關企業和平台利用大數據殺熟搞得民怨沸騰。

大數據殺熟普遍存在，在線 旅遊 位列前茅

那麼什麼是「大數據殺熟」？

網路給出的「大數據殺熟」的定義是：同一件商品或者同一項服務，互聯網企業利用所擁有的用戶數據，給老用戶的價格要高於新用戶，以此獲得利潤最大化。

這是因為新用戶黏度低，對價格比較敏感，平台希望其變成忠誠用戶，就會提供更多的優惠措施來留住新用戶；而老用戶已經是忠誠用戶，他們基本不會貨比三家，所以平台方面覺得不需要來特別對待。

這一行為的本質是一種差異化的定價策略，企業依據不同顧客的偏好以及價格敏感性，對「熟客」推薦與其個人特徵相吻合的產品或服務，並收取更高的價格。

這一項策略之所以能夠給實現，基礎是海量用戶數據，突破口是國家這一方面沒有相應的法律規定，讓平台有空子可鑽。

如今這一現象已經普遍存在於網上消費之中，很多人有過被殺的經歷，這並非胡亂猜測，而是有調查數據為證。

針對「大數據殺熟」現象，去年北京市消協專門委託北京陽光消費大數據技術研究院開展了調查。

調查結果顯示，被調查人群中近9成認為大數據「殺熟」現象普遍存在，而且56.92%的被調查者表示有過被大數據「殺熟」的經歷。

那麼人們在購買那些商品和服務最容易被大數據「殺熟」呢？

答案是網購、 旅遊 、酒店住宿、網約車、外賣、影視等消費場景。

在這56.92%的有過被「殺熟」經歷的消費者中，被購物類APP「殺熟」的有44.14%，被線 旅遊 類APP「殺熟」的有39.5%，被打車類APP「殺熟」的有37.17%；

此外，外賣類APP、視頻類APP、電影類APP也有不同程度的大數據「殺熟」現象，比例分別為16.26%、15.10%、13.94%。

而在57個樣本的體驗調查中，在線 旅遊 出現問題最多，去哪兒、飛豬兩個平台出現老用戶費用比新用戶貴的情況。

針對這一項調查結果，去哪兒、飛豬等平台均否認存在「大數據殺熟」行為，稱對所有用戶報價均一致。

而價格變動系優惠活動（促銷紅包、新人優惠）以及酒店和航班庫存變化帶來實時價格變動，因此會出現同一商品不同人購買時價格不同、同一人在不同時間購買同一商品時價格也不同的情況。

然而消費者、廣大民眾的眼睛是雪亮的，從以下3個案例中我們明顯可以看到幾大在線 旅遊 平台都存在殺熟的痕跡。

4大平台都「殺熟」，消費者維權難

案例一，黑貓平台匿名用戶投訴 同程 。

我用同程超3年，一直用同程訂酒店機票火車票等，是白金卡會員，我愛人基本不用，但是同時訂一家酒店，入住時間及要求、房型等完全相同的情況下，我這個白金卡需要付出的總金額比我愛人高出不少，明細顯示房價也比普通用戶高出很多，詳見圖片，由此可見多年來一直在用會員的名義多花錢，現索賠一年差價一萬，索賠總計3萬元。

案例二，黑貓平台用戶oakhl投訴攜程。

2018年7月13日一對北京夫妻同時在攜程為一大人訂23日和26日北京往返三亞的機票，是攜程白金用戶的妻子幾次查詢發現機票價格遞次上升，於是趕緊下單並支；而同時在也在攜程查詢下單丈夫詢問問妻子價格，發現價格比他的價格每人都高出好幾百。而聯系攜程要求退票時，攜程客服不僅不承認殺熟，還要反收1800元的退票費。

以上兩個案例都是夫妻 李 兩人在同一時間在同一平台訂機票、酒店，結果是老用戶反而比新用戶多花錢。

除了這一種殺熟的方式，在線 旅遊 平台的另外一招就用「售罄」手段逼迫趕時間的老客戶買高價票。

一名近3年每年年均買在300張以上機票（支付費用50萬元左右）的客戶在2020年8月17日晚在「去哪兒旅行官方旗艦店」預定8月18日成都至拉薩MU5825航班，平台顯示該航班機票票價為920元（剩8張），下單後支付頁面，顯示航班已售完。

返回首頁刷新後重新預定，票價為920元（剩8張）的信息仍存在，為避免耽誤行程，於是選擇了1550元的票價進行購買操作，至支付頁面時，平台提示票價升高到1795元，加上機建、燃油等費用，成交價格1895元。

目前在黑貓投訴評平台，這樣的「大數據殺熟」投訴案例多達400多起。看似很少，其實很多，因為很多人意識到知道被「殺熟」後根本沒有去投訴。

調查結果顯示，在意識到自己被「殺熟」後，只有26.72%的人選擇向消協、市場監管部門投訴，或者向媒體曝光；剩下的近3/4要不忍氣吞聲、自認倒霉，要不就是用腳選擇用腳投票。

之所以會這樣，是因為很多人知道投訴、訴訟、曝光等手段也沒用。

因為即使消費者發現自己被"殺熟"，由於平台這一手段的復雜性和隱蔽性，消費者舉證確實存在困難；而即便是拿到確切證據，也很難通過訴訟、投訴或者媒體曝光等方式贏得權益。

不僅如此，能夠發現到自己被「殺熟」的人還只是的很小一部分，絕大多數消費者根本沒有意識到自己被「殺熟」了。

因此即使不斷被旅客投訴，這些國內的在線 旅遊 平台仍然「有恃無恐」，也沒有停下「殺熟」，因為這樣來錢快。

法規處罰減弱，仍可重塑行業信譽

而在這么多年消費者的不斷地投訴聲下，國家終於決定整治這一亂象。

去年10月9日《在線 旅遊 經營服務管理暫行規定(徵求意見稿)》發布，一年以後《在線 旅遊 經營服務管理暫行規定》正式施行。

不過相比於徵求意見稿，正式實施的「法規」對於在線旅經營者的的處罰力度大大減弱。

徵求意見稿中規定，對於「大數據殺熟」行為，縣級以上文化和 旅遊 行政部門依照《中華人民共和國電子商務法》第七十七條的規定處罰。

即沒收違法所得、責令限期改正， 並可以並處5萬元以上20萬元以下的罰款；情節嚴重的，並處20萬以上50萬以下的罰款 。

而在正式法規中，這一條處罰被刪除了，只是通過約談等行政指導方式予以提醒、警示、制止，並責令其限期整改。

當然，這一法規的實施對於規范行業發展肯定是有幫助的，有助於重塑在線 旅遊 行業的信譽。

㈢ 如何看待攜程大數據「殺熟」

攜程又不消停了。最近，有網友質疑攜程利用大數據手段「殺熟」，針對不同的手機、不同的用戶採取不同的定價策略，導致出現「酒店同房不同價」等問題。也就是說，同樣一個酒店房間，不同的人搜索出來的價格可能不一樣。

實際上，攜程作為平台的優勢已經越來越小，不僅訂酒店的價格優勢喪失殆盡，而且平台服務內容越來越復雜，用戶體驗越來越差。我就不止一次碰到，在攜程預定酒店，結果價格比酒店高的情形。在攜程上預定酒店，往往還需要全款保證金，而實際上保證金並不是給酒店，而是進入攜程賬戶，用戶到酒店還要另外支付保證金。攜程利用這個時間差，估計沉澱了不少資金，利用這筆資金可以做不少事情，卻也可能存在一定的金融風險。這也是值得注意的地方。

所以，這里並不想指責攜程是否真的利用大數據殺熟，而是這件事情提醒了消費者，這種可能性確實存在。同時，這也提醒攜程加強自我反思，是否在產品設計中存在類似漏洞，是否存在產品過於復雜導致用戶不買賬的情況。當一個平台的用戶粘性越來越差，哪怕再忠實的用戶也可能轉身離開。作為使用攜程15年以上的用戶，我現在都有這種考慮。

來源：錢江晚報

㈣ 滴滴打車被指大數據殺熟，還有哪些軟體也存在這樣的情況

不止滴滴打車存在著大數據殺熟，還有美團、第三方購票軟體和一些購物軟體，也存在著大數據殺熟。我覺得這種情況應該得到國家的重視，也應該受到管控。

大家知道大數據殺熟的軟體是非常多的，而且這些軟體都是大家使用頻率非常高的。

㈤ 在遇到大數據殺熟的時候，有什麼反制的辦法

「大數據殺熟」頻頻曝光， 滴滴，攜程，飛豬，京東，美團和淘票票都被捲入其中。所謂的大數據殺熟即互聯網公司根據新、老用戶、瀏覽終端、使用習慣、甚至是日常消費習慣的不同來調整用戶在消費終端顯示的價格，也就說使用頻率、購買力較高的用戶價格反而高於新手用戶。

說在最後，不管是殺熟，還是隱私泄露，一方面只能依靠國家政策阻止，一方面只能自己注意核心信息在網上的傳播，說實話，只要你上網，就逃不過這張網！