❶ 論文有些數據缺失如何在表格中標注
在表格中重新標注。
檢查數據的缺失類型。分為兩種情況，一種是設計上可忽略的缺失數據，另外一種是設計上不可以忽略的缺失數據。
明確設計上不可忽略的缺失數據兩種類型，已知的情況：過程性因素導致的缺失。數據公開受限；沒有完成問卷；被試選取失誤（生病等）等。 未知的情況：直接由被試的原因導致的。比如被試拒絕回答某些題目。
檢查數據的缺失程度的統計比例，每個個案(case)在所有變數上的缺失比例；在每個變數上缺失數據的個案比例；在所有變數上都沒有缺失的個案比例。
檢查數據的缺失程度的判定標准。缺失比例低於10%，使用任何一種缺失數據的處理方法，差異都不大，但不包括非隨機缺失。對有過多缺失的個案或變數進行簡單的處理—刪除；缺失比例15%以上的變數可以考慮刪除，但缺失比例更高的（20%~30%），通常會進行補救