十萬加文章分析數據哪裡可以查詢

⑴ 如何使用endnote

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⑵ 哪些微信大號的數據是刷出來的

先說二更，目前拍攝廣告和發布已經80萬/條，價格讓人咂舌。

微信刷數據和淘寶刷單一樣，已經成為一條產業鏈了，對於刷數據來說，只要少部分費用就可以達到高的閱讀數，進而獲得更高的廣告報價，不要太爽啊。

一、微信刷數據價格怎樣

價格相當低廉的。最近的刷微信數據是：

【閱讀數】慢單：45元一千閱讀，快速，60元一千閱讀。500量起；

【閱讀點贊】15元100；

【加粉絲類】：普通增粉8元100粉，掃碼30元一百；

【投票】20元100票。

太便宜了，有沒有？那還不刷起來？特別是對於閱讀數10萬以下的公眾號，10萬以上閱讀的公眾號刷以下點贊就好了。

二、刷量到底是多大的市場規模

iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，圍繞著微信公眾號的刷量市場始終活躍，市場規模持續增長，2016年中國微信公眾號刷量市場規模達378億元，預計2017年市場規模將達到510億元，增長率達34.9%。艾媒咨詢分析師認為，隨著公眾號刷量成本上升，微信公眾號刷量市場規模增長再次提速。2017年營運類微信公眾號行業刷量行為調查中，86.2%微信公眾號運營者曾有過刷量行為。

三、還有誰在刷閱讀量

這事，我們要回到2016年9月28日，在這一天發生了新媒體歷史上慘絕人寰的大事～微信更改了閱讀的統計規則，直接導致當天相當一部分公眾號閱讀量暴跌，而有些公眾號為了遮羞，不得不停更或者刪掉當天更新的公眾號內容。

「新榜」出具的報告顯示，僅9月28日一天，就有超6成微信大號閱讀數下降，其中124個暴跌達80%以上。而有騰訊科技提供的截圖顯示，自28日起，多個「網紅公號」閱讀量大多出現下滑。 除此之外，諸如「格調」、「生活志」、「被窩閱讀」等微信公眾號也在刷量之列。

一年前微信公眾號熱度尚且不及今年刷單就超過60%，今年的刷單公眾號比例將大於60%，並且愈演愈烈。

四、為什麼刷公眾號數據？

1，美化數據，尋求融資和廣告機會。刷數據來的太快了，真實要獲得同樣的閱讀數難度太大了，而刷數據的方式是容易上癮的，一旦開始就停不下來。

2，行業競爭導致。行業的惡意競爭也讓公眾號從業者不得不保持領先優勢或增長態勢，如果競爭對手刷，會造成自己不進則退的結果，一般公眾號運營當然不能也不可以坐視不理。

3，廣告主和代理公司的kpi需求。廣告主和代理公司是要看效果的，閱讀點贊就是最核心的效果，不刷量可能根本達不成kpi，所以甚至出現廣告公司或客戶幫助公眾號刷量。

4，成本太低，刷起來不肉疼。刷量價格太低，劃算。

⑶ 各種上市公司的EVA數據哪裡找

EVA = 稅後凈營業利潤（NOPAT）-（【加權平均資本成本】WACC*【投資資本總額】TC） 上述的各項數據，nopat和TC直接可從上市公司的財報上得到。
WACC就有點麻煩了。 WACC你應該知道的吧。就是加權的Capital Cost，債務的比較難算，因為你即使看到財報裡面說該公司有發行商業債券，也不能簡單的用這個百分比當做CC，還要考慮到其他借貸，甚至Operating Lease裡面有么有做手腳。 要算出一個公司的准確EVA，光依靠財報是有些麻煩的，不過如果只需要一個大體的數值，WACC直接用股票回報率和負債的利率當做CC算就可以了
拓展資料：
一，EVA分析法 以財報為核心的上市公司分析及商業研究 來自專欄年報那些事兒 自從開始看上市公司年報，筆者發現無論是機構還是散戶都會採用各種方法進行基本面的分析，但是除了碩博論文，極少能看到有人用EVA（經濟增加值）分析法。
二，假設小帥有十萬現金想要投資，他考慮買股票、債券或者基金，能夠獲得10%的盈利。但是，他一直有一個書店的夢想，於是投資了一家小書店，一年後，這家書店實現了500000元的銷售額和12000元的稅後利潤，和投資股票、債券和基金的10%的預期相比，多實現了2000元的盈利，小帥非常滿意。反之，如果小帥之前投資股票、債券和基金的預期收入是15000元，那麼就會少實現了3000元的盈利—這種分析方法就是EVA。
三，EVA是經濟增加值模型（Economic Value Added）的簡稱。EVA的本質是企業經營產生的「經濟」利潤。相對於人們重視的企業「會計」利潤而言，EVA理念認為，企業所佔用股東資本也是有成本的，所以在衡量企業業績時，必須考慮到股本的成本。2010年起，隨著《中央企業負責人經營業績考核暫行辦法》的正式施行，經濟增加值(EVA)成為中央企業業績考核的核心指標，因此一大批上市央企的財務報表人員開始熟練掌握EVA分析法。 在EVA的指標體系中，最核心的是「資本利潤」，而不是通常的「會計利潤」。EVA從出資人角度出發，度量資本在一段時期內的凈收益。只有凈收益高於資本的社會平均收益，資本才能「增值」，因而符合價值管理的財務目標。而傳統的會計利潤所衡量的是企業一段時間內產出和消耗的差異，而不關注資本的投入規模、投入時間、投入成本和投資風險等重要因素。EVA的本質是企業經營產生的「經濟」利潤。相對於人們重視的企業「會計」利潤而言，EVA理念認為，企業所佔用股東資本也是有成本的，所以在衡量企業業績時，必須考慮到股本的成本。
四，EVA（經濟增加值）的定義及計算公式 經濟增加值是指企業稅後凈營業利潤減去資本成本後的余額。 計算公式： 經濟增加值=稅後凈營業利潤-資本成本=稅後凈營業利潤-調整後資本×平均資本成本率 稅後凈營業利潤=凈利潤+（利息支出+研究開發費用調整項-非經常性收益調整項×50%）×（1-25%） 調整後資本=平均所有者權益+平均負債合計-平均無息流動負債-平均在建工程利息支出是指企業財務報表中「財務費用」項下的「利息支出」。 研究開發費用調整項是指企業財務報表中「管理費用」項下的「研究與開發費」和當期確認為無形資產的研究開發支出。對於為獲取國家戰略資源，勘探投入費用較大的企業，經國資委認定後，將其成本費用情況表中的「勘探費用」視同研究開發費用調整項按照一定比例（原則上不超過50%）予以加回。

⑷ 大數據分析一般用什麼工具分析

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。

首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。

1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。

2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;

接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。

2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。

第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;

1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;

2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。

最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。

1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。

2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash