大數據對對我們有哪些影響

❶ 大數據對我們的生活有什麼影響

大數據給我們帶來的好處

1、大數據便利我們的生活

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、斗培違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展。這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

2、大數據便利我們看病

到目前為止，大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子空碧唯記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息，可以盡早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

另一個創新是可穿戴設備的應用，這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。這些新的分析設備具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智能設慧數備所提供的治療建議。

3、大數據便利我們的出行

現在，人們的出行越來越離不開大數據的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章。

大數據仍是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹，防止緩和解交通擁堵。

4、利用大數據提升自己

大數據技能不只能夠提高人們使用數據的效率，並且能夠實現數據的再使用和重復使用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

大數據的弊端

1、個人數據隱私與安全

大數據會記錄你的瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟體的人，你的消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的這些基本囊括了我們的生活。個人數據安全就成了一個大問題，一旦數據泄露（或被買賣），可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大數據殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平台均被曝疑似存在「殺熟」情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網路購物、交通出行等多個領域，特別是OTA（Online Travel Agent）在線差旅平台較為突出。

大數據技能自身不只能夠迅速衍生為新興信息產業，還能夠同雲計算、物聯網和才智工程技能聯動，支撐一個信息技能的新時代。

大數據的四個基本特徵

1、數據量大

TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。

2、要求快速響應

市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。

3、數據多樣性

不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

4、價值密度低

由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

❷ 大數據對生活的利與弊

1. 大數據的出現為我們的生活帶來了雙重影響。
2. 在科研領域，大數據的應用加速了解決復雜問題，如癌症、交通和環境問題，這間接惠及了普通民眾。
3. 然而，大數據也可能加劇社會不平等，例如，如果數據被用於分析個人社會地位或購買行為，可能會增強企業的議價能力，削弱消費者的話語權。
4. 因此，大數據的應用方向至關重要。對於涉及公眾利益的研究，應更側重於公益活動，並建立合理的保障機制。
5. 例如，個人的醫療數據在葯物研發中的應用，是否應該讓貢獻數據的人共享醫療進步的成果？
6. 數據權益的分配需要藉助區塊鏈技術。在大數據時代，數據的質量比數量更為重要。
7. 數據共享是大數據的核心，但這需要確保數據安全、保護隱私，並建立良好的利益分配機制。
8. 結合區塊鏈技術、5G、物聯網和大規模數據共享，我們將進入一個全新的大數據時代。

❸ 大數據對我們的生活有什麼影響

大數據對我們的生活的影響如下：

1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

2、大數據技術自身不僅能夠睜敗迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個絕基信息技術的新時代。

3、物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

大數據的優點

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢等，這些都是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集，每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結並早謹果等。大數據是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門對路程交通的把控。