如何從流量競爭到數據智能化

⑴ 流量時代，如何破冰客戶實現轉化

要做到破冰和連接有兩個核心要點

1、客戶的用戶體驗

2、運用數據分析客戶需求

零售也好批發也好，真正的規模化和競爭壁壘，未來必定是自動化的。科技在發展可以說是飛躍性的發展，私域服務不應該再像以前一樣是全人工的繁雜、無序。自動化服務再到智能化服務是必然趨勢，它是基於一對一交流的數據，進行建模分析之後再通過推送演算法，然後提供對應的服務。

私域流量和自動化是數字化轉型必備條件

現在的一種趨勢，商家和企業一邊要一直靠近單個用戶，另一邊要能夠靠近生產線，這樣才有可能實現數字化轉型。

我們需要為自動化和智能化做准備，那麼我們首先要做的是：留住引進的流量，再經過運營管理完成轉化和多次轉化。

⑵ 萬相台是手淘推薦流量嗎如何獲得更多流量

萬相台並不是手淘推薦流量的直接形式，而是一個整合了淘寶和天貓多場景流量的智能化營銷工具。它通過數據和技術驅動，幫助商家實現全域流量的高效獲取與轉化。 萬相台的核心功能在於整合了搜索、推薦、展示等多種流量場景，並利用演算法優化投放策略，從而提升廣告效果和ROI。因此，雖然萬相台可以覆蓋手淘推薦流量（如猜你喜歡、有好貨等），但它本身並不等同於單一的手淘推薦流量。

要獲得更多流量，以下是一些關鍵方法和建議：

1. 明確目標與人群定位：在使用萬相台時，首先要明確推廣目標（如拉新、促轉化、清庫存等），並根據目標選擇合適的人群包。精準的人群定位能夠提高點擊率和轉化率，進而吸引更多高質量流量。例如，針對新品推廣可以選擇興趣人群，而針對爆款促銷則可以選擇購買意向更強的高潛人群。

2. 優化創意素材：優質的創意素材是吸引用戶點擊的重要因素。商家應設計具有吸引力的圖片或視頻素材，突出產品的賣點和優惠信息。同時，定期更新素材以避免用戶審美疲勞，保持新鮮感。此外，測試不同風格的素材組合，找到最符合目標受眾喜好的版本。

3. 合理設置預算與出價：萬相台支持多種競價模式，包括CPC（按點擊付費）和CPM（按展示付費）。商家需要根據自身情況合理分配預算，並結合歷史數據調整出價策略。一般來說，在競爭激烈的行業或活動期間適當提高出價有助於獲得更多的曝光機會。

4. 充分利用智能投放功能：萬相台內置了多項智能化功能，如自動優化投放計劃、動態創意生成等。這些功能可以幫助商家節省時間成本，同時提升投放效率。建議新手商家從系統推薦方案入手，逐步熟悉平台操作邏輯後再進行個性化定製。

5. 關注數據分析與優化：持續跟蹤萬相台的數據表現，包括點擊率、轉化率、ROI等關鍵指標。通過分析數據發現問題所在，並及時調整投放策略。例如，如果發現某個渠道的CTR較低，則可以考慮更換素材或調整定向條件；如果某類商品的轉化效果較好，則可以加大對此類商品的投入力度。

6. 結合其他營銷工具：為了進一步擴大流量來源，商家還可以將萬相台與其他淘寶營銷工具相結合，如超級推薦、直通車、鑽展等。通過多渠道協同作戰，形成全方位的流量矩陣，從而實現更大的曝光量和銷售增長。

總之，萬相台作為一款強大的營銷工具，為商家提供了豐富的流量獲取途徑。但要想真正發揮其潛力，還需要商家深入理解產品特性，並結合實際需求制定科學合理的投放策略。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，贏得更多優質流量和業務增長。

⑶ 如何讓「信息流」成為「智慧流」

確定營銷目的

每件事物都會有不同的發展階段，而對於公司而言，不同階段所需要達到的目的是不同的。

按常規來說，一個產品的營銷目的基本可以分三種：

• 產品轉化

• 塑造人物

• 品牌形象

那麼根據不同的目的，我們會選擇不同的渠道。

比如，產品轉化可能會更多地選擇在流量上更為精準的競價;在塑造人物上，可能會選擇人流密集的論壇或營銷峰會;在品牌形象上，可能會選擇一些朋友圈或新聞媒體。

所以，營銷目的不同決定了我們渠道的選擇。

那麼，選擇渠道第一步：羅列出所有的渠道，然後根據不同的營銷目的進行匹配。

人群分析

根據第一步的選擇，我們基本上已經可以篩選出一波渠道。那第二步就是：通過人群分析，再次篩選出一部分渠道。

人群分析基本可以分為九要素：性別、年齡、地區、時段、設備、學歷、職業、收入、興趣愛好

根據這九項指標進行篩選渠道。

比如通過調查，我們發現目標人群為20-25歲，女性，職業白領，學歷本科，收入在2000左右，喜歡刷娛樂，那渠道基本可以確定為：微博、美柚等。

那麼問題來了，我們要如何對人群進行分析?又可以通過哪些方法對人群進行分析?

小編總結為以下幾種方法。

01 用戶調研

用戶調研是了解用戶最快速、最有效的方法。目前，關於調研工具市面上有很多，像騰訊問卷調查、麥客、問道網等。

關於調研工具，我們就不一一介紹了。在這篇文章中內，小編曾總結了很多工具，大家可以各取所需。競價工具大全

02 搜集需求

根據用戶購買階段的第二階段和第五階段來說：

• 第二階段：用戶在產生需求後，會進行收集信息。

• 第五階段：用戶在購買後，會產生購後評價的行為。

那麼，根據用戶的這兩種行為，我們可以選擇各大主流社區、行業垂直論壇等去收集用戶言論，整理需求。

03 數據報告

現在，像一些大數據網站有很多，在數據報告分析方面也很全面，同時也有專業的數據分析師給出見解。

那我們就可以從一些數據報告方面進行搜集信息。

常用的收集大數據的網站有：易觀網、艾瑞數據、網路指數、微信指數等。

頁面策劃水平

營銷基本上就是一個目的和人群的確定，通過上面兩個步驟的篩選，已經基本上可以幫我們篩選出完美的渠道。

但嚴格來說，還有一個頁面策劃水平，或者說團隊能力。

即：根據自身團隊的能力篩選出可投放的渠道。

舉個栗子。

經篩選，我們的渠道和抖音相符，但抖音在製作視頻上，所要求的能力比較高，而我們又沒有專業的人才。那投放反倒不如不投放。

所以，在選擇渠道上，我們也要量力而行。

以上，就是確定有效渠道的三大流程。

第一：確定營銷目的。根據產品的發展階段，選擇自己想要達到的營銷目的，或對營銷目的進行分配，像產品轉化30%塑造人物50%、品牌形象20%。

然後根據此選擇一部分的渠道。

第二：確定人群指標。通過相關手段對人群進行分析，使其標簽化;然後根據一些必要指標再次進行篩選渠道。

第三：根據頁面策劃能力。根據每個渠道對於廣告質量的要求，結合自身情況，選擇自己所能駕馭的渠道，即：保證自己能夠形成轉化。

營銷的目的是為了轉化，那麼我們在選擇渠道上，一切都要以效果為導向。而一個好的效果建立在「展現給對的人」的基礎上，那麼，選擇渠道上述第二步乃重中之重。

了解了如何選擇渠道後，在文章的末尾再向大家推薦一篇文章：最新主流渠道特性分析

深刻理解以上內容，並且熟練使用需要花些心思，也許你會覺得這樣自學很浪費時間，想找一個老師來帶領你學習信息流推廣，快速到達升職加薪的目的。

⑷ 企業數字化建設都需要做哪些工作

企業數字化轉型包括：

1、 提高數字化認知水平：

在企業內部，建立從上至下的數字化轉型認知體系，特別是企業領導層、管理層，要充分認識到數字化轉型的重要性、緊迫性和系統性，從思想上，深刻認知數字化轉型和企業發展是密不可分的一個整體，強化數字化轉型和業務的融合思想，強化技術和業務協同發展的理念。

2、 制定數字化轉型戰略：

由企業領導層親自負責，制定企業級的數字化轉型戰略，做好數字化轉型的頂層設計，對企業數字化轉型，進行全面、系統、整體的規劃布局，明確企業數字化轉型的戰略定位、戰略目標，確定數字化戰略的具體內容，指明數字化轉型戰略的實施步驟和實施路徑。

3、 建立數字化企業架構：

推動企業傳統架構，向新一代的數字化企業架構轉變，重構企業業務架構、數據架構和技術架構，建立以混合雲為基礎，以企業數字化雲平台為載體，實現業務自由擴展、應用高效支撐、服務靈活部署、數據融合應用的新一代企業架構。

4、 推動數字化組織變革：

全面開展企業的組織變革，建立數字化的組織變革領導小組，調整組織架構，建立適應數字化轉型的組織體系，構建起以業務為核心，靈活機動、分布式、扁平化、網狀化的組織體系，形成適應數字經濟條件下的新的組織體系。

5、 統籌數字化系統建設：

統籌企業數字化系統建設，重構企業IT基礎設施，建設以企業智慧大腦為主體的數字化系統矩陣，形成企業系統服務匯流排、API服務平台，融合企業內部ERP、CRM、電商、小程序、會員系統、庫存系統、數據分析系統等各類系統，形成業務的全面感知、實時分析、智能決策的數字化企業系統矩陣。

6、 再造數字化業務流程：

全面梳理企業業務流程，推動業務流程的數字化變革，強化數字技術對各個業務環節、業務模式、業務流程的變革和再造能力，形成更加數字化、網路化、智能化的業務運行體系，系統化的再造企業的業務流程。

7、 重構數字化客戶服務：

推動企業客戶管理、客戶服務的數字化重構，強化數字技術對客戶價值創造、客戶體驗優化、客戶旅程管理等領域的全面改造，建立以客戶為中心，與客戶協同發展的全觸點感知、全場景體驗、全天候服務的數字化客戶服務體系。

8、 推動數字化產品研發：

將新一代數據化、網路化、智能化的技術，融入到產品設計、研發中，強化數字技術對產品本身的改造，建立更加智慧化的產品體系，推動產品設計、研發、試樣的網路化、智能化技術應用，構建實時響應、敏捷迭代的產品研發體系。

9、 形成數字化技術體系：

建立企業數字化技術管理體系，將互聯網、移動互聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈、雲計算等各類技術，進行統籌管理，融合企業內外部技術團隊的能力，建立一個開放式的技術開發應用生態，推動各項技術在企業數字化轉型中的實時響應、有力支撐、高效應用。

10、 構建智能化生產作業：

提升企業在生產作業、產品製造等環節的自動化、智能化水平，構建自動化作業流程、智能化製造產線，讓前端客戶訂單、後端供應鏈和生產製造環節的數據實現無縫連接，提升企業生產作業和智能製造的數字化、網路化、智能化水平。

11、 建立數字化運營機制：

建立企業數字化運營平台，強化企業運營、管理、財務、資產等各個方面的數據採集、融合、分析能力，推動日常運營工作的智能化水平，推行以數據為核心自動運營機制建設，建立以一線運營人員為主體的微決策運行體系。

12、 構建數字化營銷體系：

積極利用數字技術，對內搭建以CRM系統為基礎的企業數字營銷服務平台，對外通過API打通外部營銷平台，實現內外營銷無縫連接，建立以客戶旅程為核心的營銷矩陣，形成從引流、轉化、留存、促活的全域流量運行體系，強化CRM、小程序、紅包、裂變等各類營銷技術在營銷體系的應用。

13、 重塑企業價值體系：

重新審視企業價值創造體系，梳理企業價值鏈，推動企業全價值鏈的數字化變革，打造以客戶為中心，以業務為主線的價值創造體系，強化數字化技術，對企業客戶價值、產品價值、服務價值、業務價值等價值鏈的改造應用，推動企業價值創造活動的持續動態升級。

14、 建立數字化增長模型：

設立企業首席增長官職位，設計企業數字化增長模型，將數字技術廣泛應用到企業增長的各個流程、各個環節，特別是在流量運營、客戶旅程、市場銷售、生產製造等領域，推行數字化的增長模型應用，建立模型數據監測指標體系，不斷調整和優化各個領域的增長模型。

15、 實現企業數據實時感知：

充分利用信息系統、各類感測器、機器視覺、人工統計等多個數據採集方式，依託大數據平台，實現數據的實時採集、企業狀態的全面感知，打通企業數據壁壘，建立數據服務平台，形成數據開放共享機制，提升數據智能化應用水平，充分發揮數據價值。

16、 打通企業內外互聯網路：

統籌企業的網路化建設，打通企業內外部網路，推動企業商業BI、ERP、CRM等運營網路的互聯互通，深化5G網路在企業生產製造環節的普及應用，實現企業所有環節、所有要素的網路全貫通、系統全連接、業務全在線。

17、 推動人工智慧全面應用：

制定企業AI戰略，建立企業AI服務平台，全業務推行AI化改造，將語音識別、圖像識別、文本識別等AI技術，廣泛應用到產品研發、客戶服務、市場營銷、生產製造、運營管理等各個領域，實現企業的智能化升級。

18、 組建數字化人才團隊：

變革企業人才管理策略，著眼企業數字化轉型需求，組建數字化人才隊伍，引入數字化技術開發、數字化技術應用、數據分析等領域的人才，建立外包、外聘技術、應用專家團隊，形成內外互補的數字化人才體系。

19、 建立知識智能體系：

高度重視企業知識智能體系建設，強化業務知識的搜集、整理、編寫、測試、、修訂、發布、版本控制、迭代更新、存檔管理等企業知識全流程管控，充分利用知識計算引擎、知識圖譜、知識庫、文本識別、文本洞察、文本分析等各類知識應用工具、系統，構建智能化的企業知識智能體系和知識運行管理機制。

20、 深化企業數字文化建設：

建立企業數字化轉型的文化氛圍，讓數字化轉型深入人心，成為企業的主流文化，用數字化轉型，推動企業各個部門、各個小組、全體員工，學習數字化轉型相關內容，了解數字化轉型給企業、部門、小組、個人帶來的價值，形成自上而下，自下而上雙向驅動的數字化轉型文化。

21、 建立企業數字化創新機制：

推動企業創新和數字技術的融合發展，建立鼓勵創新、激勵創新的機制，強化數字技術對企業經營、管理、生產、運營等領域創新的驅動作用，實時推動創新成果在企業內的共享，實現創新價值的閉環。

22、 打造企業數字化生態體系：

建立企業數字化生態體系，建立企業級數字生態服務平台，以開放共享的理念，連接企業客戶和上下游合作夥伴、第三方服務商等各類主體，形成以企業價值創造為核心的全面開放、協同共生、共建共享的企業級數字化生態共同體。