Ⅰ EEG腦電信號採集及常用數據分析方法
EEG技術通過頭皮電極記錄大腦皮層神經元電活動，轉化為圖形或數字數據，揭示大腦在不同狀態下的活動模式，如睡眠、覺醒、認知任務執行，以及輔助診斷腦部疾病。
EEG信號顯示為不同頻率范圍內的波形，如δ、θ、α、β和γ波，分別對應不同的覺醒程度、注意力水平和情緒狀態。
離線預處理分析通常包括對0.5 Hz至75 Hz的帶通濾波和50Hz的陷波濾波以去除工頻信號干擾。時域處理中，絕對幅度超過75 µV的采樣點可能被視為雜訊，需進行相應處理。
EOG（眼電）干擾可以通過成分分析演算法，如ICA（獨立成分分析）進行分離，其中SOBI（二次盲識別）效果顯著。
事件相關電位分析是一種常見方法，分為有效連接和功能連接。有效連接試圖確定信息傳遞的因果關系，而功能連接則表示兩個腦區共享活動，表明它們存在連接。
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