Ⅰ 數據分析的意義和價值是什麼
數據分析工作，不僅能通過對真實數據的分析去發現問題，還能夠通過經濟學原理建立數學模型，對投資或其他決策是否可行進行分析，預測未來的收益及風險情況，為作出科學合理的決策提供依據。
數據分析工作用事實說話，用數據揭示工作現狀和發展趨勢，改變了憑印象、憑感覺決策的不科學狀況，客觀地抓住了工作中存在的突出問題，使這些問題無可爭辯地反映在面前，促使人們不得不努力提高水平、改正問題。數據分析工作提高了工作效率，增強了管理的科學性。
無論是國家政府部門、企事業單位還是個人，數據分析工作都是進行決策和做出工作決定之前的重要環節，數據分析工作的質量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。它應用於經濟發展的各個領域當中，人們日常工作甚至生活當中離開了數據分析工作便無法達到滿意的結果甚至會導致嚴重的失誤。
在中國，越來越多的企業將選擇擁有中國項目數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目;越來越多的企業把中國項目數據分析師所出具的項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據;越來越多的企業把中國項目數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容;越來越多的有志之士把中國項目數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。
Ⅱ 數據分析有什麼作用
數據分析師的在企業中的主要作用是支持與指導業務發展。基本合格的數據分析師支持業務發展，優秀的數據分析師指導業務發展。
數據分析師在不同類型、規模、發展階段的企業中，發揮的作用不一樣：
在企業發展初期，基本是沒有數據分析師的。一個原因是數據量少，不用過多分析就能發現問題;另一個原因是互聯網業務發展初期目標很明確，用戶量是關鍵，無論用什麼方法先把用戶搞來，然後才有數據分析。
在企業發展中期，即業務上升階段，這個時候需要大量的數據分析師，尤其是沒有數據產品建設的企業。這時，數據產品和數據分析的工作基本是數據分析師承擔的：定指標、做報表、可視化、分析和預測。
對數據產品建設的重視與否是影響企業發展速度和質量的重要因素。數據分析的最基礎職責是幫助企業看清現狀。看不清現狀的企業是談不上長遠發展的。
企業發展壯大以後，數據分析團隊搭建好了，基本上分工會更加明確一些。數據架構師、數據倉庫工程師、數據產品經理、數據分析師、數據挖掘、演算法工程師等共同構成穩健的數據團隊。