售前客服數據分析有哪些

❶ 分析天貓產品需要什麼數據

一、接待指標通過分析某段集中時間、廣告投放、活動上線後的顧客咨詢數據，可得知自然咨詢、廣告投放效果、活動熱度等信息，通過數據優化店鋪運營、廣告、促銷等策略。二、成交指標該指標圍繞銷售類型、數據、商品、售後幾個維度展開，包括銷售數據、商品銷售數據、數據、協助服務數據、預售訂單數據這幾項。

分析天貓產品需要什麼數據？

一、接待指標

該指標數據發生在售前，可再細化為：顧客接待數據、接待過濾數據、商品咨詢數據、商品數據。

通過分析某段集中時間、廣告投放、活動上線後的顧客咨詢數據，可得知自然咨詢、廣告投放效果、活動熱度等信息，通過數據優化店鋪運營、廣告、促銷等策略。

這些可以直觀地告訴我們店鋪接待人數、顧客感興趣的商品，再結合較終是否成交可知店鋪咨詢轉化情況等。

二、成交指標

該指標圍繞銷售類型、數據、商品、售後幾個維度展開，包括銷售數據、商品銷售數據、數據、協助服務數據、預售訂單數據這幾項。

由銷售數據分析可得，靜默下單與咨詢下單各自佔比情況，以了解店鋪顧客構成情況，輔助構建店鋪用戶畫像，有助於挖掘潛在顧客群體。

從成交商品數據中，可知哪些是靜默商品銷售，哪些是咨詢後客服商品銷售。

輔助做采購決策、優化各類服務條款，或經比較兩類數據，在商品描述、圖片標題上進行細致優化，提升店鋪靜默下單的比重。

三、流失指標

這部分是商家十分重視的數據，即將達成的交易白白流失，十分可惜。

商家可從詢單流失數據、詢單下單未付款數據、靜默下單未付款數據三個維度進行分析，得出訂單流失的原因。

顧客流失的原因有很多，比如產品影響，缺貨/斷色/斷碼、功能點無法滿足、存在某個缺陷等；

或受活動影響，顧客處在觀望期未立即購買，活動力度未達預期等。

商家可從顧客對話句數、會話時長、商品類別等角度對流失用戶群體進行分析。

對對話句數多、會話時間長仍放棄購買的用戶進行深入分析，得出流失的深層次原因，有助於優化產品、提升活動效果，減少流失用戶。

四、服務指標

該部分數據未與客服轉化直接相關，但也間接影響轉化數據，包括接待質量數據、中差評數據、聊天記錄。

這部分數據有助於客服團隊的運營管理，提升服務質量。對比各時間段的未回復、慢響應、滿意率等數據，以提升客服團隊的回應速度、滿意率，留住顧客，促成成交。

❷ 企業實施crm系統前要分析什麼數據呢

企業在實施CRM系統前最好也要分析一下的數據：

1.客戶市場的需求分析

只有企業的產品或者提供的服務符合客戶的需求，客戶才會願意為此花錢買單，企業才能夠進行盈利，因此實施crm客戶管理系統前，客戶市場的需求分析的重要程度可以說是佔了前期的很大一部分比重的。

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