統計數據變數怎麼分類

❶ 如何區分數值變數和分類變數

1、數值變數：其變數值是定量的，表現為數值大小，可經測量取得數值，多有度量衡單位。如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHgkPa）、脈搏（次／min）和白細胞計數（×109/L）等。這種由數值變數的測量值構成的資料稱為數值變數資料。

亦稱為定量資料醫學教｜育網搜集整理。大多數的數值變數為連續型變數，如身高、體重、血壓等；而有的數值變數的測定值只能是正整數，如脈搏、白細胞計數等，在醫學統計學中把它們也視為連續型變數。

2、分類變數：其變數值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。

分類變數可分為無序變數和有序變數兩類：

（1）無序分類變數：是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。它又可分為①二項分類，如性別（男、女），葯物反應（陰性和陽性）等；②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。對於無序分類變數的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變數的頻數表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數資料。

（2）有序分類變數：各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分類；療效按治癒、顯效、好轉、無效分類。對於有序分類變數，應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數，編制有序變數（各等級）的頻數表，所得資料稱為等級資料。

❷ 1.2 變數的概念與分類

統計學中的變數是指描述所觀察對象某種特徵的概念。

按變數本身的取值情況，大類上分為類別變數和數值變數兩大類。

分為名義值類別變數和順序值類別變數

2.1.1 名義值類別變數：又稱無序類別變數，特點是值沒有明確的大小之分。如性別編碼，省份編碼等。

2.1.2 順序值類別變數：值有相對大小，比如收入區間，編碼1、2、3...分別代表了[0,3000),[3000, 6000)...等

主要分為離散變數和連續變數。

2.2.1 離散變數：如個數類的變數

2.2.2 連續變數：如身高、體重、收入、等。

3.1 按照數據來源，可以分為觀測數據和實驗數據

3.2 按照變數與時間的關系，可以分為截面數據和時間序列數據等。