統計現象中什麼形成了統計數據

㈠ 統計學中,統計數據來源渠道有哪些

一、數據的來源
從使用者的角度看，統計數據資料的來源主要有兩種渠道：

一種是通過直接的調查或實驗獲得的原始數據，這是統計數據的直接來源，一般稱為原始或第一手統計數據。
另一種是別人調查的數據，並將這些數據進行加工和匯總後公布的數據，通常稱為次級數據或第二手間接的統計數據。一切間接的統計數據都是從原始的、第一手數據過渡而來的。
二、數據的直接來源——原始數據
搜集數據最基本的形式就是進行統計調查或進行實驗活動，統計調查或進行實驗就是統計數據的直接來源。
1、統計調查

統計調查是指根據統計研究預定的目的、要求和任務，運用科學的方法，有計劃、有組織地向客觀實際搜集資料的過程。通過統計調查得到的數據，一般稱為觀測數據。
2、實驗法
實驗法是直接獲得統計數據的又一重要來源。通過實驗法得到的數據就是實驗數據。
三、數據的間接來源有：
1、公開出版的統計數據。

主要來自官方的統計部門和政府、組織、學校、科研機構。
2、尚未公開發表的統計數據。
如各企業的經營報表數據、專業調查咨詢機構為公開發布的調查結果數據。
需注意的是，如果公開引用未公開發表的數據需要徵得數據所有者的同意，同時要為自己發布的數據負責。

㈡ 統計數據來源主要由哪些 簡述普查和抽樣調查的特點

普查的特點：普查結果准確，精確度高，但普查工作量大，具有破壞性，費人力、物力和時間較多。

抽樣調查的特點：精確度、難度相對不大，實驗無破壞性，調查結果比較近似。

普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

非隨機抽樣調查：指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

(2)統計現象中什麼形成了統計數據擴展閱讀：

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。