『壹』 Redis緩存知識-穿透、擊穿、雪崩
Redis緩存中的穿透、擊穿、雪崩問題及其解決方案如下：
1. 緩存穿透 定義：緩存穿透是指用戶請求大量不存在的緩存數據，導致這些請求都直接落到資料庫上，可能由於並發量大或惡意攻擊引起。 解決方案： 異常參數校驗：對請求參數進行合法性校驗，過濾掉非法或惡意請求。 設置空值緩存：對於不存在的數據，在緩存中設置一個短期的空值標記，後續相同請求可直接返回空值，避免訪問資料庫。 使用布隆過濾器：布隆過濾器可以高效地判斷一個元素是否存在於一個集合中，雖然存在誤判率，但可以有效攔截大部分無效查詢。
2. 緩存擊穿 定義：緩存擊穿是指大量請求集中訪問某個已過期的熱點緩存數據，由於此時緩存中無數據，所有請求都直接落到資料庫上，造成資料庫壓力過大。 解決方案： 設置熱點數據永不過期：對於某些極熱點數據，可以設置其緩存永不過期，或者設置一個非常長的過期時間。 均勻分布過期時間：避免大量緩存數據同時過期，可以將數據的過期時間設置為一個隨機范圍，使得過期時間更加分散。 提前緩存預熱：在系統啟動或低峰期，提前將熱點數據載入到緩存中，減少緩存擊穿的可能性。 限流：對訪問熱點數據的請求進行限流，控制並發訪問量，減輕資料庫壓力。
3. 緩存雪崩 定義：緩存雪崩是指由於Redis伺服器故障或大量緩存數據同時過期，導致所有後端請求都直接沖擊資料庫，可能引發資料庫故障或性能嚴重下降。 解決方案： Redis高可用部署：採用主從復制、哨兵模式或集群模式等高可用部署方案，確保Redis服務的穩定性和可靠性。 限流機制：在資料庫前端設置限流機制，如令牌桶演算法、漏桶演算法等，控制訪問資料庫的請求速率。 監控策略：實時監控Redis緩存的命中率、內存使用率等關鍵指標，及時發現並處理異常情況，避免緩存雪崩的發生。