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用哪個公式預測數據

發布時間:2025-03-20 11:31:29

① 小男孩11歲157cm,預測將來身高是

根據提供的數據,我們可以預測一個11歲男孩將來可能的身高。首先,我們可以使用一個公式來估算:
成人身高(cm)= A + B × 當前身高(cm)
其中,A是一個常數,B是一個與年齡相關的系數。對於11歲男孩,我們可以找到對應的A和B值:
年齡 男 A B
11 71.87 0.7
使用這個公式,我們可以計算:
成人身高(cm)= 71.87 + 0.7 × 157 = 71.87 + 109.9 = 181.77cm
這是預測的成人身高。另一種方法是使用足長來預測,公式是:
成人身高(cm)= 當前足長(cm)× K
對於11歲男孩,足長和K的值如下:
性別 7歲 8歲 9歲 10歲 11歲 K
男 9.24 8.94 8.59 8.25 7.96 6.74
使用這個公式,如果男孩的足長是25cm(假設值,實際需要測量),那麼:
成人身高(cm)= 25 × 6.74 = 168.5cm
這個預測值可能較低,因為它是基於足長的直接計算,而通常足長和身高之間不是線性關系。
綜上所述,一個11歲、身高157cm的男孩將來預測的身高大約是181.77cm,這是基於身高的預測公式。如果使用足長進行預測,則可能的身高是168.5cm。實際的身高會受到遺傳、營養、生活方式等多種因素的影響。

② 如何在EXCEL中進行數據預測 詳細�0�3

其中,1 月到8 月的數據是已知的,9 月的收入,也就是黃色背景的部分,是通過FORECAST 函數計算出來的這個是官方公式書寫方法:FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻譯一下: FORECAST(要預測的Y 值所對應的X 值, 已知的Y 值序列, 已知的X 值序列)結合本例再翻譯 一下:FORECAST(要預測哪個月的收入, 已知的每個月的收入序列, 與已知收入對應的月份序 列)這樣解釋明白了沒?所以我寫下了這樣的公式:=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)計算結果是 435,滿意嗎?其實這就是個很普通的線性回歸。 我們用FORECAST,並非通過月份預測收入,而是通過許多個「(月份,收入)對」,找它們的規 律,預計未知月份的收入數據。回過頭去看附圖中的折線圖表(實質上應該理解為連了線的 散點圖):深藍色的點,就是「(月份,收入)對」在坐標中的位置,黑色的是趨勢線,9 月所 對應的點是預測出來的,恰好對應趨勢線的末端。 只要能看明白這個圖,不再鑽「收入」、「月份」等字眼的牛角尖,而只看其實質(x,y),就不 所以不可對其太過依賴。 另外,如果決定認為線性回歸是適合實際情況的演算法,也就是說x 和y 確實具有比較強的線 性的相關性——也就是(x,y)對的那些點不至於排得太雜亂——那麼,原則上(x,y)對的已知數 據越多,則預測結果越可靠。 最重要的一條: 還是人比較聰明,線性回歸是人類智慧,FORECAST 也是人類智慧。EXCEL

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