『壹』 spss中，標准化是干什麼用的
標准化就是把某列變數的原來的值轉化為標准分，其公式為 （原值-變數均值）/標准誤，標准誤=變數標准差/根號n，n為變數包含的個案數。標准化後，數據服從以0為均值，1為標准差的標准正態分布。
我們為什麼要這么做，一般是為了統一數據單位，比如你的一列變數是以米為單位，一列以厘米為單位，我要檢驗這兩列變數的差異，但這兩列變數不可以直接進行加減乘除運算，因為單位不同，你用1米減去1厘米得出的值沒有意義，你把兩列變數都標准化後，單位統一為1個標准差，數據就可以相互運算了
『貳』 用SPSS做主成分分析一定要將原始數據標准化嗎為什麼
不需要的，對數據標准化的目的是為了統一變數的單位（單位不同的變數間不宜直接進行統計分析，標准化使得所有變數的單位統一為sd），我們用SPSS做主成分分析的時候，默認使用變數的相關矩陣進行運算，相關系數本來就是一個標准化的統計量，也就是說主成分分析的過程已經包含了標准化的過程，沒有必要再專門給數據做一次標准化處理。