A. 現在大數據能查出每個人的行蹤嗎
大數據是通過大量數據分析來得到你的個人信息，比如你使用的手機APP，你的習慣，你經常坐的公交等等。
數據成指數爆炸成長，每個人每天都在產生數據，你使用的手機APP每時每刻都在搜集你的數據，當你在購物軟體瀏覽或者購買商品時，購物軟體會為你推薦你感興趣的商品、你想買的商品，或者是你瀏覽過的商品，收藏的商品打折了或者降價了。
大數據的隱患
通過對你的數據分析，軟體可以對你畫像歸類貼標簽，所以每個人的軟體都一樣，但是首頁一定不一樣，不信你可以讓旁邊的人打開購物軟體，你可以對比一下，看看你倆的軟體首頁推薦是不是一樣的。通過大數據分析可以知道你的工作地點，通過時間分析可以分析出來你從事什麼工作。
是公務員還是廠里打工的，通過你上班乘坐的交通工具可以判斷出你有沒有汽車，有車的人會收到保險公司的推銷電話，貸款公司的電話等等，因為大數據知道你需要什麼，所以它就給你推薦什麼，你產生的數據被軟體收集加工再反饋給軟體首頁，這是一套完整的機制。
大數據分析讓我們沒有隱私而言，每天都有網路爬蟲從網上爬取個人信息，比如姓名電話身份證號碼等等，數據分析的恐怖讓人感到害怕
B. 請問哪裡可以找到世界各國新冠疫情數據
欲獲取世界各國新冠疫情數據，以下網站可作為參考：
1. 網路疫情實時大數據: voice..com/act/new...
2. 丁香園全球疫情數據: ncov.dxy.cn/ncovh5/view...
3. 騰訊新聞疫情實時追蹤: news.qq.com/zt2020/page...
4. 全球疫情實時統計數據（英文版）: https://www.arcgis.com/apps/dashboa
若需下載網站數據並進行爬取，以丁香園為例，以下步驟可指導操作：
1. 分析網站結構
丁香園網站每日更新最新疫情數據，數據以表格形式呈現，適合爬取。
2. 使用Python進行數據抓取
步驟如下：
3. 數據可視化
利用Python繪圖庫（如Matplotlib、Seaborn等），將數據轉換為圖表形式，如餅圖、折線圖、柱狀圖等，以便於直觀分析。
若需獲取上述案例的Python源碼，可參考鏈接：國外疫情.ipynb，提取碼：6h9t。
以上是獲取和處理新冠疫情數據的基本流程和資源推薦，希望能幫助到您。