什麼是數據差異性

❶ 如何描述一個數據的差異

兩個數比較無顯著性差異(P>0.05)，通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說數據之間具備了差異顯著或是極顯著。

當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體，而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的數據是來自不同實驗對象的，比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。

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技術標准：

在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01<P<0.05 表示差異性顯著；P<0.01表示差異性極顯著。

如果我們是檢驗某實驗（Hypothesis Test）中測得的數據，那麼當數據之間具備了顯著性差異，實驗的虛無假設（Null Hypothesis）就可被推翻；

對立假設（Alternative Hypothesis）得到支持；反之若數據之間不具備顯著性差異，則實驗的備擇假設可以被推翻，虛無假設得到支持。