1. 如何實現兩相關樣本資料的秩檢驗
秩和檢驗方法最早是由維爾克松提出，叫維爾克松兩樣本檢驗法。後來曼—惠特尼將其應用到兩樣本容量不等（n\nen_2）的情況，因而又稱為曼—惠特尼U檢驗。這種方法主要用於比較兩個獨立樣本的差異。
2. SPSS | 兩組獨立樣本秩和檢驗的操作方法
在SPSS中，當面對兩組獨立樣本的比較，且數據不具備t檢驗的適用條件，秩和檢驗就成為一種有效的工具。比如研究中，我們有20隻腫瘤小鼠被隨機分為兩組，接受不同葯物的治療，目標是探究治療效果的差異。以下是進行這種檢驗的具體步驟：
首先，點擊【分析】菜單，選擇【非參數檢驗】，在子菜單中選擇【舊對話框】，接著選擇【2個獨立樣本】選項。
接著，在設置窗口中，將小鼠的生存天數拖至【檢驗變數列表】欄，將組別變數放入【分組變數】欄。點擊【定義組】，為兩組分別輸入標識，如組1和組2，然後繼續到設置窗口，選擇【檢驗類型】為【曼-惠特尼】，這是秩和檢驗的一種。
完成設置後，進行分析並查看結果。分析輸出將包含兩個表格：第一個表格展示了兩組小鼠的生存時間秩平均值和秩和；第二個表格則是秩和檢驗的核心，其中的p值小於0.05，意味著我們有統計學依據推斷兩組小鼠的生存時間分布存在差異，兩種葯物的療效顯示出顯著區別。
通過以上步驟，你可以運用SPSS進行獨立樣本秩和檢驗，以驗證實驗數據中的假設。希望這些指導對你有所幫助。