論文你是怎麼進行數據分析的

『壹』 寫論文常用的數據分析方法

寫論文常用的數據分析方法如下：

一、描述統計

描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。

二、相關分析

相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關系的統計分析方法。例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關關系都是相關分析研究的問題。

2、多因素有交互方差分析：有兩個或者兩個以上的因素對因變數產生影響，同時考慮多個因素之間的關系。

3、多因素無交互方差分析：分析多個因素與因變數的關系，但是各因素之間沒有影響關系或忽略影響關系。

四、假設檢驗

1、參數檢驗：其基本原理是已知總體的特徵下，對一些主要的參數進行檢驗。

2、非參數檢驗：非參數檢驗是在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。主要方法有：總體分布的卡方檢驗、二項分布檢驗、單樣本K-S檢驗等。