數據開發中台哪個公司的好

『壹』 企業為什麼要做數據中台

數據中台在國內最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"戰略，而其數據中台架構為阿里業務帶來的效果也是顯而易見的。

不光阿里的業務競爭對手騰訊、網易認可並推出自己的構想，很多上市公司都提出了數據中台的建設構想，依靠數據重塑業務鏈條。

與大型頭部互聯網公司的投資盛況相對的，市場也出現了不少唱衰的聲音，存在"爛尾"、"無效"等問題。

"你說我們要不要做個數據中台？"

總是會有這樣的提問出現，而發問的往往都是手握大型項目的高管們。可實際上，能提出這個問題的，又多數是看著別人做了中台，自己也想要跟風做一個，趕上趨勢，結果卻是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事長兼CEO張勇在湖畔大學分享時也說：如果一個企業奔著中台做中台，就是死。

那麼，企業到底需不需要建設數據中台？要建什麼樣的？要怎麼建？

數據中台能解決的問題

要想知道數據中台到底該不該推進，首先要知道數據中台到底能夠解決什麼問題。

• 數據的收集和管理

實現對數據的收集、整理、歸納，對多樣的數據源進行合並和完善。

• 數據的提煉和分析

通過對數據加工處理，保證業務部門在需要特定數據的時候，直接提供相對應數據信息。

• 數據的利用和升值

實現數據的二次開發利用，轉化為對企業業務發展有益的有效信息，提高數據的利用率。

其實可以很明顯的看出，數據中台在幫助企業轉型升級上，效果是顯著的。

那與數據中台類似的數據湖也好，數據平台也好，在過去都沒有像數據中台這么熱門，業務部門又為什麼這么熱衷於數據中台？

還是從數據中台所能解決的問題上能夠看出來，讓數據更靈活更快速地服務於各項業務，是數據中台的建設宗旨。

能結合具體業務場景的數據中台，才是適合企業的

• 整合數據，業務數據化

強調業務數據的沉澱和收集，將業務相關環節實現以數據的形式存儲，這也是業務數據化最起碼、最直接的表現。

搭建"數據中台"後的企業實現與業務數據的強結合，既避免了重復無效操作，也提升了工作效率和數據共享能力，保證了數據的一致性。



結語

想要實現數據中台與企業具體業務場景的結合，就意味著不能依靠通用的搭建模板，定製化成了企業中台戰略的一個重要議題。

中台服務公司的銷售為了拿下客戶，多半會誇大效果，什麼都承諾，什麼東西都有，一套中台模板"包治百病"。

數據中台的建設與數字化轉型一樣，其實也是一個螺旋上升的過程，不需要"穩定不變"，而往往需要不斷根據業務具體情況，進行系統化的定製，並且依據世事變化的需求而完善。

可以說，任何一家承諾可以提供現成的數據中台，直接投入應用的服務商都是"大忽悠"。

企業"費盡心思"搭建的數據中台，必須要符合本身的業務取向和運作走向，百數打通企業個性化定製的數據中台之路。

據了解，截至2020年10月，已經涉及100多個行業的上10萬家企業使用了其提供的定製化數據中台及其衍生服務。

更有價值的中台是符合具體業務的數據中台，而不是通用型的數據中台，而業務型數據中台的搭建，定製化沒准真是一把鑰匙。