大數據技術以後是干什麼的

㈠ 大數據培訓學大數據以後可以做什麼

在國內，與大數據相關的崗位主要分為以下幾類：

數據分析師：運用工具，提取回、答分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力
數據挖掘師/演算法工程師：數據建模、機器學習和演算法實現，需要業務理解、熟悉演算法和精通計算機編程
大數據工程師：運用編程語言實現數據平台和數據管道開發，需要計算機編程能力
數據架構師：高級演算法設計與優化;數據相關系統設計與優化，有垂直行業經驗最佳，需要平台級開發和架構設計能力

㈡ 學習完大數據可以從事什麼方面的工作

大數據是眾多學科與抄統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是計算機一類的專業。分布比較廣，應用行業較多。

零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。