餐廳數據分析表有哪些

㈠ 常見的數據圖表有哪些

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關系，數據沒有必然的連續性。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

所有的數據圖表均來自數據分析工具BDP個人版哦，大家可以去試試~~~

㈡ 數據圖表有哪些類型

數據分析圖表主要類型有柱狀圖，條形圖，折線圖，餅圖，雷達圖等等。

柱狀圖利用柱高度反映數據差異，肉眼對高度差異很敏感，柱狀圖局限於適用規模數據集中。條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用，每條都清晰表示數據，很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較，容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。

數據圖表是一種特殊的數據分析技術，側重於建模和知識發現，用於預測目的而並非純粹的描述目的，而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析，主要側重於商業信息。

關於數據圖表

合理的數據圖表，會更直觀的反映數據間的關系，比用數據和文字描述更清晰、更易懂。將工作表中的數據轉換成圖表呈現，可以幫助我們更好地了解數據間的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

數據圖表可以方便地查看數據的差異和預測趨勢，使數據比較或數據變化趨勢變得一目瞭然，有助於快速、有效地表達數據關系。圖表是生成它的工作數據相鏈接的。

㈢ 常見的數據分析可視化圖表有哪些

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。

㈣ 數據分析圖表類型有哪些

數據分析圖表類型主要有：佔比關系圖表;項目對比關系圖表;時間序列對比關系圖表;頻率分布對比關系圖表;相對性對比關系圖表;位置對比關系圖表。

數據分析師就業方向：

數據分析師：偏向商業化的數據分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤預測，用戶特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等;

咨詢顧問：面向客戶，為客戶提供數據抓取、數據分析、出數據報表、改進建議落實等咨詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等(咨詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建數據平台)

數據產品經理：一般是互聯網公司獨有，數據量大的公司會有自己的數據產品，如阿里巴巴的數據魔方等，主要是針對數據產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作(相對來說並不需要對從業者要求很高的數據分析或統計能力，屬於目前市場上為數不多但高工資的職位)。

㈤ 數據分析圖表類型有哪些

這個我有發言權 哈哈，從去年到現在前前後後用了好多個數據分析工具，發現迪賽智慧數是最簡單實用的，對於零專業基礎的人特別友好，不會excel都會用的數據可視化軟體，常見的有折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖，還有3D圖表、散點圖、氣泡圖、熱力圖、主題河流圖、物體結構圖等不常見的圖表，可以滿足各類數據分析使用。