資料庫如何做介面視圖

『壹』 SQL Server 2008資料庫中怎麼創建視圖

SQLServer創建視圖

我們以前使用的查詢設計器創建兩個表中選擇數據的查詢。

現在讓我們將查詢保存為一個名為 「ToDoList」 的視圖。

我們需要做的就是把 CREATE VIEW ToDoList 的 AS 查詢，如下：

• CREATE VIEW ToDoList AS
  SELECT Tasks.TaskName, Tasks.Description
  FROM Status INNER JOIN
  Tasks ON Status.StatusId = Tasks.StatusId
  WHERE (Status.StatusId = 1)

運行該腳本，在左窗格中刷新瀏覽文件夾，你會看到視圖就在左窗格中：

from 樹懶學堂 - 一站式數據知識平台

『貳』 濡傛灉瑕佸湪鏁版嵁搴撹〃涓鍒涘緩涓涓瑙嗗浘錛屽簲褰撴庝箞鍋氾紵

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『叄』 資料庫如何創建視圖

視圖是一個虛擬表，其內容由查詢定義。同真實的表一樣，視圖包含一系列帶有名稱的列和行數據。但是，視圖並不在資料庫中以存儲的數據值集形式存在。行和列數據來自由定義視圖的查詢所引用的表，並且在引用視圖時動態生成。
對其中所引用的基礎表來說，視圖的作用類似於篩選。定義視圖的篩選可以來自當前或其它資料庫的一個或多個表，或者其它視圖。通過視圖進行查詢沒有任何限制，通過它們進行數據修改時的限制也很少。
視圖是存儲在資料庫中的查詢的SQL 語句，它主要出於兩種原因：安全原因， 視圖可以隱藏一些數據，如：社會保險基金錶，可以用視圖只顯示姓名，地址，而不顯示社會保險號和工資數等，另一原因是可使復雜的查詢易於理解和使用。這個視圖就像一個「窗口」，從中只能看到你想看的數據列。這意味著你可以在這個視圖上使用SELECT *，而你看到的將是你在視圖定義里給出的那些數據列：

既然視圖的定義是基於基本表的，哪為什麼還要定義視圖呢？這是因為合理地使用視圖能夠帶來許多好處：
1、 視圖能簡化用戶操作
視圖機制使用戶可以將注意力集中在所關心地數據上。如果這些數據不是直接來自基本表，則可以通過定義視圖，使資料庫看起來結構簡單、清晰，並且可以簡化用戶的的數據查詢操作。例如，那些定義了若干張表連接的視圖，就將表與表之間的連接操作對用戶隱藏起來了。換句話說，用戶所作的只是對一個虛表的簡單查詢，而這個虛表是怎樣得來的，用戶無需了解。
2、 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據
視圖機制能使不同的用戶以不同的方式看待同一數據，當許多不同種類的用戶共享同一個資料庫時，這種靈活性是非常必要的。
3、 視圖對重構資料庫提供了一定程度的邏輯獨立性
數據的物理獨立性是指用戶的應用程序不依賴於資料庫的物理結構。數據的邏輯獨立性是指當資料庫重構造時，如增加新的關系或對原有的關系增加新的欄位，用戶的應用程序不會受影響。層次資料庫和網狀資料庫一般能較好地支持數據的物理獨立性，而對於邏輯獨立性則不能完全的支持。
在關許資料庫中，資料庫的重構造往往是不可避免的。重構資料庫最常見的是將一個基本表「垂直」地分成多個基本表。例如：將學生關系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），
分為SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）兩個關系。這時原表Student為SX表和SY表自然連接的結果。如果建立一個視圖Student：

[sql]view plain

• CREATEVIEWStudent（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）ASSELECTSX.Sno，SX.Sname，SY.Ssex，SX.Sage，SY.SdeptFROMSX，SYWHERESX.Sno=SY.Sno；

這樣盡管資料庫的邏輯結構改變了（變為SX和SY兩個表了），但應用程序不必修改，因為新建立的視圖定義為用戶原來的關系，使用戶的外模式保持不變，用戶的應用程序通過視圖仍然能夠查找數據。
當然，視圖只能在一定程度上提供數據的邏輯獨立，比如由於視圖的更新是有條件的，因此應用程序中修改數據的語句可能仍會因為基本表構造的改變而改變。
4、視圖能夠對機密數據提供安全保護
有了視圖機制，就可以在設計資料庫應用系統時，對不同的用戶定義不同的視圖，使機密數據不出現在不應該看到這些數據的用戶視圖上。這樣視圖機制就自動提供了對機密數據的安全保護功能。例如，Student表涉及全校15個院系學生數據，可以在其上定義15個視圖，每個視圖只包含一個院系的學生數據，並只允許每個院系的主任查詢和修改本原系學生視圖。
5、適當的利用視圖可以更清晰地表達查詢
例如經常需要執行這樣的查詢「對每個學生找出他獲得最高成績的課程號」。可以先定義一個視圖，求出每個同學獲得的最高成績：


[sql]view plain

• CREATEVIEWVMGRADE

• AS

• SELECTSno，MAX(Grade)Mgrade

• FROMSC

• GROUPBYSno

然後用如下的查詢語句完成查詢：


[sql]view plain

• SELECTSC.Sno，CnoFROMSC，VMGRADEWHERESC.Sno=VMGRADE.SnoANDSC.Grade=VMGRADE.Mgrade；

二、數據准備

1、員工表

[sql]view plain

• CREATETABLEt_employee(

• IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,

• NAMECHAR(30)NOTNULL,

• SEXCHAR(2)NOTNULL,

• AGEINTNOTNULL,

• DEPARTMENTCHAR(10)NOTNULL,

• SALARYINTNOTNULL,

• HOMECHAR(30),

• MARRYCHAR(2)NOTNULLDEFAULT'否',

• HOBBYCHAR(30)

• );


插入數據：

[sql]view plain

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'小紅','女',20,'人事部','4000','廣東','否','網球');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','網球');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'天天','男',22,'研發部','8000','上海','否','音樂');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'大大','女',23,'研發部','9000','重慶','否','無');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'王下','女',24,'研發部','9000','四川','是','足球');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'無名','男',25,'銷售部','6000','福建','否','游戲');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'不知道','女',26,'銷售部','5000','山西','否','籃球');

插入的結果：




結果顯示插入失敗
對於with check option用法，總結如下：
通過有with check option選項的視圖操作基表(只是面對單表，對連接多表的視圖正在尋找答案)，有以下結論： 插入後的數據，通過視圖能夠查詢出來就符合WITH CHECK OPTION 否則就不符合；
首先視圖只操作它可以查詢出來的數據，對於它查詢不出的數據，即使基表有，也不可以通過視圖來操作。
1.對於update,有with check option，要保證update後，數據要被視圖查詢出來
2.對於delete,有無with check option都一樣
4.對於insert,有with check option，要保證insert後，數據要被視圖查詢出來
對於沒有where 子句的視圖，使用with check option是多餘的


7、刪除視圖


[sql]view plain

• DROPVIEWIFEXISTS視圖名

等

『肆』 mysql 創建視圖

MySql創建視圖
(1).第一類：create view v as select * from table;
(2).第二類：create view v as select id,name,age from table;
(3).第三類：create view v[vid,vname,vage] as select id,name,age from table;
如果涉及到數據量過大，業務邏輯需要跨表查詢等等也可建立一個跨表的視圖，有三種情況：
一、基於同一資料庫
這種情況較為簡單，只需簡單的一行sql命令，如下：
create view v as (select * from table1) union all (select * from table2);
二、基於不同資料庫
這種情況只比上面的sql語句多一個資料庫的名字，如下：
create view 資料庫1.v as (select * from 資料庫1.table1) union all (select * from 資料庫2.table2);
或
create view 資料庫2.v as (select * from 資料庫1.table1) union all (select * from 資料庫2.table2);
如果執行第一個sql將在資料庫1下建立視圖，反之亦然；
三、基於不同伺服器
這種情況稍微麻煩一點，需要先建立一個遠程表來訪問遠程伺服器的數據表，然後再對這個剛建立的遠程表和本地表進行視圖，步驟如下：
1、查看MySql是否支持federated引擎
(1).登錄Mysql;
(2).mysql>show engines;
(3).如果顯示為no,在配置文件中添加：federated (在my.ini)，重新啟動mysql服務。
2、創建遠程表
mysql>CREATE TABLE federated_table (
id INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
other INT(20) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (id)
)
ENGINE=FEDERATEDDEFAULT
CHARSET=utf8
CONNECTION='mysql://fed_user@remote_host:9306/federated/test_table';
CONNECTION可以按如下方式進行配置：
(1).CONNECTION='mysql://username:password@hostname:port/database/tablename'
(2).CONNECTION='mysql://username@hostname/database/tablename'
(3).CONNECTION='mysql://username:password@hostname/database/tablename'
3、建立視圖
create view 本地資料庫.v as (select * from 本地資料庫.table1) union all (select * from 遠程資料庫.test_table);