病例對照研究屬於什麼數據

❶ D19-病例對照研究統計策略

觀察性橘簡絕研究主要包括現況調查、病例對照研究、隊列研究。

其中，病例對照研究是一類重要的非干預性研究。

廣泛定義而言，醫學中的病例對照研究，是探討健康有關陽性事件發生的關聯因素的方法。通過比較陽性人群和陰性人群，發生陽性事件之前接觸某一或者某些的暴的水平差異性，初步分析因果關系，為確證性研究提供線索。

健康陽性事件包括發病、死亡、傷殘等不良事件，也包括臨床結局比如療效問題（比如客觀緩解情況、有效性情況）等良性結局，也包括關於健康行為、態度、意願、知識等結局。

暴露因素指的是影響結局、能夠改變結局的相關因素，通常也就是所謂的病因（Cause），更廣泛來說是能夠預測陽性結局的有關指標。

病例對照研究存在著多種研究設計類型，諸如病例對照研究、巢式病例對照研究、病例隊列研究、病例交叉研究等。常見的病例對照研究，根據其是否進行匹配又可分為成組病例對照、成組匹配病例對照研究、個體匹配病例對照研究等。所有類型的病例對照研究具有相應的統計分析策略。

探討不同類型變數的相關性，分為簡單關聯性圓姿方法和多變數的復雜關聯性分析；統計學方法包括基礎統計學方法和高級統計學方法。基礎統計學方法探討的是簡單關咐塌聯性，方法包括t檢驗、F檢驗、卡方檢驗、相關分析等，高級統計學方法常見為回歸分析方法，探討多變數關聯性方法。一般情況下，一個完整的分析報告，往往採取基礎統計學方法和高級統計學方法相結合的方法。

病例對照研究簡單關聯性方法，往往從差異性角度來探討（差異即相關）。病例對照研究的差異性比較是按照病例/對照分組，即各個暴露因素的在病例組和對照組的分布有無統計學差異。比如病例組和對照組年齡有無差異、性別構成有無統計學差異。

不同組差異性比較，將根據暴露因素變數類型的不同，選擇不同的統計學方法。這些差異性方法與實驗性研究分析方法無異。

採用單因素回歸的方法開展分析。常見就是單因素logistic回歸分析。當自變數是二分類時，單因素logistic回歸分析結果與卡方分析結果一致。

2.2 多變數關聯性分析

高級統計學方法常用的方法包括分層分析、回歸分析、傾向得分方法等，最常見也最重要的方法便是多因素回歸分析方法。

回歸分析方法可以同時研究多個影響因素，它較簡單關聯性分析方法具有明顯的優勢（多因素線性回歸分析），是病例對照研究的最重要。

回歸分析方法很多，病例對照研究結局為二分類數據，線性回歸分析方法不再適用，應該選擇logistic回歸分析方法。

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