知名的數據分析系統有什麼用

① 大數據分析系統具體指的是什麼

隨著大數據時代的來臨，大數據分析應運而生。據我所知，九舞數字已經擁有了大數內據分析系統容。這個系統包括：智能大數據分析、智能招商成果統計、獨立賬號管理。再詳細點就是智能大數據分析是根據二維碼微沙盤掃描成果，在後台生成大數據追蹤系統，形成不同時段的大數據分析，並分析傳播效果；智能招商成果的統計是根據不同客戶的訪問量，分析出意向客戶的存在，篩選優質客戶，確定意向後拜訪交流，節約人力輸出，減少時間浪費；獨立賬號管理是根據不同招商主體，設定不同許可權的賬號，每個賬號旗下的招商信息均可生成獨立報表。

② 數據分析常被應用於哪些領域有什麼作用

【導讀】眾所周知大數據已經滲透到了我們日常生活中，各行各業都有它的身影，除了在工業和生活中有多應用，在我們的醫療行業也是不可或缺的存在，那麼你知道數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?在此引用馬雲說的一段話「數字化以前只是讓一些企業獲得更好，而今天是企業活下去的關鍵。隨著數字化的加速推進，未來一二十年，中國有望實現數字化。並且，在未來，大到企業、小到個人，都將從數據分析中獲益。」由此觀之，未來十年中，數據分析將成為指導企業科學決策運營的關鍵指標，數字化也將成為企業獲益的關鍵因素。那麼，數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?下面，我們就來一起了解下。

1、醫療行業

依託於大量臨床數據的收集、實驗和分析，在醫療保健方面，我們取得了實質性的進步，這使得普通人的壽命得以延長。

目前，我們已經能通過收集各個患者的數據，包括：姓名、性別、年齡、體重、病史，以及生活方式、習慣、喜好等等，加以分析，來為他們提供對患者最有益，最適合病人本身的個性化服務。

另外，現如今，大多數人都希望通過佩戴健身追蹤器，如智能手環等，來幫助自己了解自己的飲食是否健康，體重是否需要加以控制，從而保證身體健康等。除此之外，這些設備所檢測到的數據，還可以被用於其他醫療保健、公共衛生狀況預測等。

2、物流領域

得益於各國數據系統的逐漸完備，當下，我們的物流行業得以蓬勃發展。通過對數據的深入分析，物流行業在各個方面都得到明顯的改進。

比如，通過天氣數據的預測分析，航班公司可以合理安排航班的起飛時間、延誤時間等，並能根據季節性變化、最新社會趨勢或事件的發生(例如：冬奧會)，合理的預估航班座位需求數量、飛機數量，以及對應淡旺季的機票價格等。

又或者，像DHL、FedEx、順豐等大型快遞公司，他們可以通過資料庫分析，來合理規劃運行路線，合理縮短快遞的交付時間，從而提高運營效率。

即使您是從另一個國家訂購的商品，也可以通過資料庫的數據信息，預估商品在運輸途中所需要耗費的時間。如果沒有資料庫和數據分析，顯然這是辦不到的。

3、人臉識別領域

說到人臉識別技術，想必大家並不陌生。面部識別演算法就是基於人臉數據而產生的。早在10年前，面部識別演算法就產生了，但由於演算法不夠精確，經常出現把動物、照片等，誤認為是人臉的問題。

如今，隨著越來越多的人臉數據為之助力，人臉識別技術得以進一步完善。例如，現在的智能手機幾乎都提供人臉解鎖功能，甚至可以識別雙胞胎。

更值得一提的是，隨著人臉識別技術的進一步精確，未來，人臉識別技術將對執法提供強有力的支持和保障。

4、無人駕駛領域

基於我們對社會各行各業數據的收集和處理分析，曾經被我們視作」空想「的無人駕駛汽車，最終成功被我們的科學家變成了現實。

要知道，對於一輛無人駕駛汽車來說，它每秒可產生的數據接近1GB，這相當於一年的PB數據，也相當於一輛汽車產生的數據。之所以有這么龐大的數據量，這是因為，除了實時收集和處理數據的感測器(雷達，攝像機，GPS，超聲感測器等)外，它還需要使用普通汽車的數據。例如，使用最新的導航數據，規劃出行路線圖，然後通過機器學習，幫助汽車收集處理行程中，可能遇到的緊急狀況等問題。

以上就是小編今天給大家整理的關於「數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

文章來源：https://wenda.hqwx.com/article-42047.html

③ 數據分析在企業中的應用有哪些

1、管理工作簡單化

復雜的運營管理過程用科學思維分析，聚焦數據的主要矛盾點，配以簡潔的數據呈現，且盡可能地簡化概念來解決，不僅加速了決策效率，也往往還會收到柳暗花明的效果。一個簡要的匯總不亞於面面俱到陳列，一組KPI呈現也比數十頁的PPT效果要強很多。

2、優化運營管理流程

通過對經營數據分析，我們了解企業運營資源如何合理分配，流程哪裡需要優化。比如，通過對銷售額波動分析，我們確認是銷售單價的影響還是成交數量的變化;是訪問流量的變化還是轉換率的變化。通過對庫存周轉率分析，我們可以推斷是采購流程有待完善還是備貨策略需要變更。

3、創造更大的價值效益

商業價值的創新來源於數據價值的有效轉換，價值可以通過數據呈現。生產中，當NPI導入量產後，每多久需對ERP系統損耗系數進行調整，哪些製程、哪些料號需要調整?需要通過對生產過程數據進行分析來決定。通過月度或季度生產損耗或不良品的分析，找到降低物料的損耗系數的關鍵才能提升直通率，降低物料成本的同時才能創造更大的收益。

4、拓展新業務新商機

數據分析可以避免思維的盲點。有人把數據分析過程是比喻成醫生把脈看病的過程。除了不僅要提供體檢數據，更得要提供疾病醫治與預防的方案。一份新備貨方案，一條新的流水線的布局，一個新的客戶導入或一個新業務模式的開發，均離不開數據預測、分析與推演。

④ 數據分析有什麼好處

通過面向企業業務場景提供一站式大數據分析解決方案，能夠為企業在增收益、降成本、提效率、控成本等四個角度帶來價值貢獻。

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。

⑤ HR需要掌握的數據分析工具有哪些

MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R這幾款工具。
MATLAB
MATLAB是Matrix Laboratory（矩陣實驗室）的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟體。MATLAB不僅僅是一款可以用來做統計分析的軟體，它還可以高效地處理其他很多的數學問題。它常被用於各種數學建模和工程設計，相比於它強大的統計分析功能，這可說是大材小用。它具有豐富的庫函數（工具箱）；內嵌繪圖功能，可實現數據的多維度展現；同時有良好的交互設計，活躍的社區以及豐富的文檔……這些都使它具有極高的易用性，我們也可使用解釋執行語言對其進行編程。
SPSS
SPSS是Statistical Proct and Service Solutions的縮寫，是一款由IBM公司推出的用於分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持等一系列任務的軟體產品及相關服務的總稱[5]。SPSS可以用在經濟分析、市場調研、自然科學等林林總總的領域。它最大的特點是「簡單易用」。雖然它對前沿理論的支持不夠全面，但是囊括了絕大部分常用的統計方法。簡單的操作方式、友好的操作界面，再加上強大的功能，使其在國內統計分析工作領域吸引了大量用戶。
Stata
Stata是Statacorp於1985年開發出來的統計程序[6]。和SPSS一樣，它也支持常用分析方法，可用於多個領域，不過實踐中在醫學和生物學研究上的應用較多。Stata採用菜單和編程相結合的使用方式，其易用性雖不如SPSS，但在功能上略勝一籌。它在企業和學術機構的應用比較廣泛。
SAS
SAS誕生於北卡羅萊納州立大學，起初只是一個用於分析農業研究的項目。隨著需求的增長，它的使用范圍擴展至醫葯企業、銀行業以及學術和政府機關。SAS系統提供的主要分析功能包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。SAS功能極其強大，演算法包非常完善，但是它是純編程界面，易用性低且入門困難，適合高級數據分析師或者專業人士使用。在統計分析領域，SAS一度是「統計分析系統」的縮寫，被譽為國際上的標准軟體和最具權威性的優秀統計軟體包。
EViews
EViews是Econometrics Views的縮寫，由Quantitative MicroSoftware（QMS）開發，是一款基於Windows設計的統計分析軟體[8]。EViews可以用於常規的統計分析，但它在計量經濟分析方面特別有效。它的易用性高，且相比於上述其他分析軟體，入門級別低。針對計量經濟學相關的分析，可以首先考慮該軟體。
Excel
Excel是微軟公司為Windows操作系統編寫的一款電子表格系統，可以畫各種圖表、做方差分析、回歸分析等基礎分析。它的專業性雖然不高，但是完全可以勝任日常工作中簡單的統計分析工作。同時，它極其方便的操作方式，以及Microsoft Office軟體包成員之一的身份，使它成為最流行的個人計算機數據處理軟體。
Python
Python是由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明的一種面向對象的解釋型編程語言，並於1991年公開發行第一個版本。Python是本書各種代碼實現所使用的語言。之所以把Python語言列為數據分析的工具，是因為圍繞它實現的各種數據分析與數據可視化的開源代碼庫被廣泛應用。同時，Excel、SPSS等工具雖然具有可操作的界面，但並不能有效地結合Hadoop、Hive等組件有效地處理海量數據，而這些都是Python可以勝任的。
R
R是專用於統計分析以及可視化的語言，是AT&T研發S語言時的產物，可以認為是S語言的另一種實現方式。同Python一樣，R也提供了極其豐富的庫函數來做統計和展現。因為R太過強大且擁有大量的用戶，為了能順應用戶的習慣，降低學習的成本，Python在數據處理上的很多庫函數都是模仿R的實現，以保持與其基本一致的使用方式。

⑥ 大數據分析有哪些應用

1、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

2、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

3、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。

4、教育范疇應用

網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。

5、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。

⑦ 企業為什麼要使用bi系統bi系統又有什麼作用

bi系統可以提高企業的數據處理、數據分析效率，能將企業現有的數據進行有效的整合，為管理者提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

作用：BI系統可以將數據做可視化處理，數雲NewBI支持多來源，多維度數據整合，通過可視化呈現方式，提供靈活的自定義報表設計功能、手機端儀表盤功能以及數據許可權等功能。

有一款軟體就很好的運用了bi 系統更好的為軟體提供了便利。思邁特軟體Smartbi（思邁特軟體Smartbi）定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數據分析平台。

它融合了BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現。幫助企業推進「全民化、普惠式BI」，從管理層到一線員工，都能夠從企業數據獲取價值；打造企業數據文化，助力企業的數字化轉型。

bi系統靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑧ 大數據分析軟體具備哪些功能特點

一、大數據收集

數據分析軟體需要有較強的數據收集能力，軟體程序要有定義數據，獲取數據，轉發數據，操作數據，和存儲數據的能力。數據收集是數據分析前提條件，自動可視化的便捷操作界面和多樣化的數據收集方式，在用戶操作獲取數據的時候就顯得尤為重要。

二、數據加工

數據加工是指將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之後載入到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。數據加工是BI項目重要的一個環節。通常情況下，在BI項目中數據加工會花掉整個項目至少1/3的時間。

三、智能數據化分析

智能數據化分析將是BI軟體重要競爭力之一，是大數據收集，數據加工之後最終的成果。通過人們對事物的趨勢分析，只有更加精準的數據分析，才能發現其內在的規律，從而實現企業的戰略部署。

大數據分析是當今社會所獨有的一種新型能力，能夠以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得巨大價值的產品、服務或深刻的洞見。大數據不僅會變革公共衛生，也會變革商業、變革思維，改變政府與民眾關系的方法，開啟重大的時代轉型。

關於大數據分析軟體具備哪些功能特點，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。