數據倉庫什麼意思

『壹』 數據倉庫是什麼意思

數據倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的「Building the Data Warehouse」一書中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策(Decision Making Support)。

◆面向主題：操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。

◆集成的：數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。

◆相對穩定的：數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、刷新。

◆反映歷史變化：數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

『貳』 數據倉庫是什麼意思啊通俗的講

數據倉庫：數據倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的「Building the Data Warehouse」（《建立數據倉庫》）一書中所提出數據倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，從字面意義上看數據倉庫就是數據的倉庫，它的實質就是一個可以容納更多數據的數據集。其目的是通過將操作型數據集成帶統一的環境中，為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支撐的戰略集合，主要是用於數據挖掘和數據分析，以建立數據沙盤為基礎，為消滅消息孤島和支持決策。數據倉庫關注的是解決數據一致性，可信性，集合性……通過統一數據口徑，整理清洗數據將雜亂無序的業務數據轉化為對於業務運營、業務分析來說簡單易用的數據形式。
就零售行業來講，其每天進行的交易行為是以萬或者千萬來講的，每一次數據錄入必須要在極短的時間內完成。所以資料庫只能儲存短時間的一段數據，數據倉庫則是根據這些時效數據，對數據進行清洗處理，然後進行分析，挖掘利用數據倉庫中的數據價值，為企業進行決策提供數據支撐。